Современные проблемы сервиса и туризма 2009_v.3_#3 | Page 76

Профессиональное туристское образование: методические аспекты Представим в  табл. 9 возможные варианты принятия решения в  рассмотренном Таблица 9 Рекомендуемый критерий Тип отеля правило Вальда 20 комнат правило Сэвиджа 40 комнат Степень риска наибольшая осторожность минимальный риск коэффициент пессимизма λ = 0, 5 Выше рассмотрены сценарии принятия решения в  случае отсутствия какой-либо информации о вероятностях исходов. Теперь предположим, что в рассматриваемой схеме известны вероятности pj того, что реальная ситуация развивается по  варианту j. Имен- q i1 p Вероятность 1 i j =1 ij p i n 2 × j =1 p i но такое положение называется частичной неопределенностью. Как здесь принимать решение? Доход, получаемый фирмой при реализации i-го решения, является случайной величиной Qi с рядом распределения … q p 2 … p i ∑ (q ij − M [Q i]) правило Лапласа i2 и средним квадратичным отклонением (показатель риска) σ [Q ] = 30 комнат 40 комнат 40 комнат q математическим ожиданием (ожидаемый доход) n M [Q ] = ∑ q × 50 комнат правило Гурвица коэффициент пессимизма λ = 0, 74 максимальный средний ожидаемый доход минимальный средний ожидаемый риск Qi примере в зависимости от степени риска. iт m Пример 2 Предприниматель намерен взять в  аренду отель сроком на один год. Условия аренды и доходов предпринимателя описаны в условии примера 1. Определить оптимальный размер арендуемого отеля с  целью получения максимальной прибыли, если ряд распределения вероятностей исходов имеет вид, представленный на рис. 1. 0,12 Вероятность 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 Количество занятых комнат Рис. 1. Распределение вероятностей 74 №3 / 2009 Современные проблемы сервиса и туризма