Современные проблемы сервиса и туризма 2009_v.3_#2 | Page 62

профессиональное туристское образование
расположением гостиницы, одинакова для
каждой гостиницы и равна 27,3%

71
= 0,273
260

d1 =

Доля гостей, которые в качестве причины
указали неудобные номера, равна 14,6%

38
= 0,146
260

d2 =

Аналогично вычисляются доля гостей,
которые недовольны качеством обслуживания d3 = 33,5% и доля гостей, указавших
в качестве причины недовольства питание,
d4 = 24,6%.
Теоретические частоты получаем, умножая доли на число гостей, недовольных
обслуживанием в каждой из гостиниц.
Вычисления χ2-статистики представлены
в следующей таблице.
Таблица 5
f

f

14

24,57

19

20,75

38

25,66

15

13,14

15

11,1

T

f-f

(f - f )

(f - f T)2 / f T

111,7249

4,552

-1,75

3,0625

0,148

12,34

152,2756

5,934

1,86

3,4596

0,263

3,9

15,21

1,370

T

-10,57

T 2

8

13,72

-5,72

32,7184

2,385

25

30,15

-5,15

26,5225

0,880

32

25,46

6,54

42,7716

1,68

30

31,49

-1,49

2,2201

0,071

36

22,14

13,86

192,0996

8,677

10

18,69

-8,69

75,5161

4,040

18

23,13

-5,13

26,3169

1,138

Итого

–

–

–

χ2 =
31,138

Число степеней свободы в данном случае
равно (4-1)*(3-1) = 6, при уровне значимости α
= 0,05 и числе степеней свободы 6 находим из
таблицы критическое значение статистики χ2крит
= 12,592, расчетное значение χ2= 31,138. Критическое значение меньше расчетного, поэтому

60

№2 / 2009

нулевая гипотеза об отсутствии связи между
причиной недовольства гостей и конкретными
гостиницами отклоняется. Между причинами недовольства гостей и характеристиками
гостиниц существует связь. Сравнивая эмпирические и теоретические значения можно отметить, что клиенты гостиницы 1 более всего недовольны питанием, гостиницы 2 – качеством
обслуживания, а клиентов гостиницы 3 больше
всего не устраивает расположение гостиницы.
Отметим, что применение критерия χ2
Пирсона дает достаточно точные результаты
при объеме выборки больше 50 и в том случае, когда все теоретические частоты больше
или равны 5.
Рассмотренный в статье критерий χ2 относится к так называемым непараметрическим
критериям, которые не требуют, чтобы исходные данные были распределены по тому
или иному закону. Этот критерий успешно
применяется в медицине, биологии, педагогике, психологии. Критерий χ2 позволяет
сделать вывод в отношении качественных
данных, которые представлены категориями,
поэтому активно используется при анализе
результатов опросов и анкетирования.
В заключение предлагаем задачи для
самостоятельного решения:
Задача 1.
С целью изучения качества обслуживания
постояльцев трех отелей было проведено
анкетирование. В таблице сопряженности
признаков приведены ответы постояльцев на
вопрос: «Довольны ли Вы качеством уборки
номера?». Вычислить χ2-статистику. Можно
ли утверждать, что существует статистически
значимая разница между степенью удовлетворенности клиентами отелей качеством
уборки номеров, если уровень значимости
равен 0,05? Сделать выводы.
Довольны ли
Вы качеством
уборки номера?

Отель 1

Отель 2

Отель 3

Да

93

124

75

Нет

40

103

82

Современные проблемы сервиса и туризма