Рис. 5. а – то же, что на рис. 2б; б – оценка глубины до диполя спектральным способом, жирная линия – подобранная в частотной области аппроксимация спектра
Рис. 6. а – АМП с рис. 2б, фильтрованное полосовым частотным фильтром; б – оценка глубины до диполя спектральным способом, жирная линия – подобранная в частотной области аппроксимация спектра
полиномом первой степени в интерактивно задаваемом диапазоне частот и определении глубины до диполя по коэффициентам подобранного полинома. Способ хорош тем, что малочувствителен к высокочастотным шумам, а также тем, что позволяет оценивать параметры залегания совокупностей источников при сложноустроенном геологическом разрезе. На рисунке 5 б показано применение спектрального способа для оценки глубины по зашумленному полю( рис. 4 а).
Частотное окно( диапазон частот, в котором подбирался линейный тренд для спектра) задавалось интерпретатором при визуализации спектра аномалии. Следует отметить абсолютно точное определение глубины. Видно, что при правильном выборе частотного окна, способ практически нечувствителен к выбранному нами типу помехи.
Для сравнения на рисунке 6 показаны результаты применения спектрального метода к фильтрованной полосовым высокочастотным фильтром аномалии, а на рисунке 7 – к сглаженной аппроксимационным сплайном аномалии. Результаты в обоих случаях практически совпадают и очень близки к реальному значению.
Без фильтрации помех, сглаживания и разделения аномалий нельзя обойтись по причине того, что спектральным способом определяется только глубина до источника, горизонтальная же координата находится с помощью процедур, работающих в пространственной области. В Linverse2D, помимо упомянутых полосовой фильтрации и аппроксимационного сглаживающего сплайна, предусмотрена возможность фильтрации с использованием винеровского оптимального фильтра, вейвлет-денойзинга, а также про-
36 Морские информационно-управляющие системы, 2014 / No. 3( 6)