Морские информационно-управляющие системы Апрель 2016, № 9 | Seite 53

где определена в (2.8), – матрица перехода системы разностных уравнений (2.6), описывающих движение цели в ПСК(И): . (4.9) – корреляционная матрица ошибок экстраполяции вектора состояния цели в ПСК(И) на момент экстраполяции. 2. Из матрицы выделяется верхняя левая подматрица размерности 3х3, являющаяся корреляционной матрицей ошибок оценивания экстраполированного положения цели на момент выработки целеуказаний . Будем обозначать эту матрицу через . 3. Вычисляются углы целеуказаний по формулам (4.1)–(4.3). Для результирующего расчета точности целеуказаний следует воспользоваться формулами (4.5), (4.6), в которых вместо матрицы нужно применить . 5. Сравнение точности целеуказаний. Результаты моделирования Сравнение точностей будем производить в стационарном режиме работы фильтров при неподвижной («висящей в воздухе») цели. Наклонную дальность до цели примем равной 25 км, высоту – 0 м, угол пеленга цели – 0. Влиянием скоростей изменения курсового угла и углов качек на матицу перехода пренебрежем – то есть примем, что . Будем считать, что дополнительное движение, которое возникнет вследствие этого предположения в правой части, будет «поглощено» шумом объекта. На практике скорости изменения углов курса и качек невелики, так же как и  время экстраполяции. Поэтому для целей сравнения точностей, это предположение справедливо. Если это предположение не делать, то фильтр в ПСК(И) невозможно вывести в стационарный режим, поскольку матрица перехода будет не постоянна, а зависеть от углов курса и качек, которые, в свою очередь, являются функциями времени. Зафиксируем уровень флуктуационных ошибок измерения координатора из (1.15)-(1.17), положив их равными м, мрад, мрад, а интервал времени между измерениями координатора будем считать постоянным и равным с. Погрешности измерения угла курса и углов качек будем считать одинаковыми и равными некоторой постоянной величине , мрад. Погрешности измерения скоростей изменения углов курса и качек так же будем считать одинаковыми и равными некоторой постоянной величине , мрад/c. Сначала сравним динамические характеристики получившихся фильтров. Отметим, что, благодаря тому что цель имеет нулевую высоту и нулевой пеленг, 6-мерные алгоритмы фильтрации в каждой из систем координат КГСК и ПСК(И) распадаются на 3 независимых двухмерных алгоритма по каждой оси координат, делая процесс сравнения удобным и наглядным. На рисунке 3 приведены графики выхода на стационарный режим элементов корреляционных матриц по координате 0Z (соответствующей углу места). На рисунке 4 приведены графики весовых функций фильтров по положению и скорости по оси 0Z. Рис. 3. Элементы корреляционных матриц ошибок фильтрации по оси 0Z. 1 – КГСК по положению ( ), 2 – КГСК смешанный момент по положению и скорости ( ),