ИННОВАЦИОННЫЕ ПРАКТИКИ В ОБЩЕМ ОБРАЗОВАНИИ
УДК 004.932.2
В. И. Артемьев ФГБОУ ВО Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск
МЕТОДЫ СЛИЯНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ОСНОВАННЫЕ НА МНОГОМАСШТАБНОМ ПРЕОБОРАЗОВАНИИ
Проблема повышения эффективности процедуры обработки визуальных данных актуальна для многих научно-технических и производственных отраслей, таких как промышленность, робототехника, медицина, картография, ВПК и других.
Ведущие ученые в области информатики, занимающиеся проблемами компьютерного зрения, пришли к выводу, что многомасштабные преобразования( MST) являются мощным механизмом для синтеза информации на компьютерных изображениях.
Исследователи, какие как Марр, Берт, Адельсон установили, что многомасштабные преобразования могут быть полезны для анализа изображений [ 1 ].
В области компьютерного зрения широкое распространение получила теория вейвлетов, став математической основой для класса многомасштабных представлений.
В связи с этим, появились и стали использоваться подходы к слиянию изображений, основанные на многомасштабном разложении( MSD), такие как, пирамидальное преобразование, дискретное вейвлетпреобразование и дискретное фреймвлет-преобразование.
В науке нет единого определения понятия « слияния изображений ». Существует множество определений этого процесса, самые популярные из них:
� слияние данных представляет собой процесс работы над данными и информацией из нескольких источников для получения более полной информации для принятия решений( Hall, 1992);
� слияние изображений – это комбинация из двух или более различных изображений с целью формирования нового изображения, используя определенный алгоритм( Гендерен and Похл, 1994);
� слияния изображений представляет собой процесс объединения информации от двух и более образов в сцене в один образ, который является более информативным и больше подходит для визуального восприятия или компьютерной обработки( журнал Fusion, 2007).
Несмотря на различные дефиниции, даваемые понятию « слияние изображений », общим является то, что большинство авторов склонны считать, что это процесс объединения изображений, полученных с датчиков различных длин волн при одновременном просмотре одной и той же сцены, чтобы сформировать составное изображение. Составное изображение формируется для улучшения содержания изображения, а также для упрощения восприятия пользователем.
Рис. 1. Общая блок-схема слияния изображений на основе многомасштабного преобразования
18