Álgebra Lineal | Page 56
1. Matrices
48
1 3 −2
f2 ( 21 )
1
−−−−−−→
0 1
2
0 0
1
1 3 0
f23 (− 12 )
−−−−−−−−→
0 1 0
0 0 1
1 0 0
f12 (−3)
−−−−−−−→
0 1 0
..
.
1
..
. −1
..
.
3
0 0
1 3
f13 (2)
1
−−−−−−→
0
0 1
2
0 0
−2 1
−4
2
3
1
−
2
2
..
.
7
..
5
. −
2
..
.
3 −2
1
.. 29
7
17
.
−
2
2
2
..
3
1
5
−
. −
2
2
2
..
0 0 1 .
3
−2
1
Por lo tanto, la inversa de la matriz A es;
−1
A
..
.
7 −4 2
..
1
0
. −1
2
.
1 ..
3 −2 1
0
1
2
.
29
7
17
−
2
2
2
5
3
1
= −
−
2
2
2
3
−2
1
.
Definición 1.20 Sea A ∈ Mm×n (F). Se define la transpuesta de A, denotado por
A⊤ , como una matriz de orden Mn×m (F) tal que [A⊤ ]ij = [A]ji , para todo 1 ≤ i ≤ m
y 1 ≤ j ≤ n.
29
7
17
−
2
2
2
5
3
1
Ejemplo 1.23 Dada la matriz A =
−
−
2
2
2
3
−2
1
, halla la transpuesta de A.
Solución.
Dado que [A⊤ ]ij = [A]ji . Entonces [A⊤ ]11 = [A]11 =
[A⊤ ]13 = [A]13 = 3. Esto quiere decir que la matriz A⊤
29
, [A⊤ ]12 = [A]12 = − 52 ,
2
se obtiene al intercambiar la