Álgebra Lineal | Page 45

1.4. Ecuaciones lineales con n incógnitas b) Multiplicar −i  i 2 A =  1 −i 2i −2 c) Sumar a la fila  i 2  A = 1 −i 2i −2 37 a la fila 2 de la matriz A. Entonces,    −1 4 i 2 −1 4 f2 (−i)(A) 2i 7 −−−−−−−−→  −i −1 2 −7i  . 0 8 2i −2 0 8 2 la fila 1 multiplicada por i de la matriz A. Entonces;    −1 4 i 2 −1 4 f21 (i)(A) 2i 7 −−−−−−−−→  0 i i 7 + 4i  . 0 8 2i −2 0 8 Definición 1.18 Sea A ∈ Mm×n (F). Diremos que A en una matriz escalonada reducida si cumple con las siguientes condiciones, 1. Si una fila no consta completamente de ceros, entonces el primer número diferente de cero en la fila es 1 (llamado 1 principal), 2. Si hay filas que consten completamente de ceros, se agrupan en la parte inferior de la matriz, 3. En dos filas consecutivas cualesquiera que no consten completamente de ceros, el 1 principal de la fila inferior aparece más a la derecha que el 1 principal de la fila superior, 4. Cada columna que contenga un 1 principal tiene ceros en las demás posiciones. Ejemplo 1.19 a) Las siguientes matrices son escalonadas reducidas,     1 0 0 0 i 1 0 0 0 4i 0 1 0 0 5  3. 0 1 0 0 2i , , 1.  0 0 1 0 8i 0 0 0 1 4i 0 0 0 1 4i     1 0 0 4i 1 0 −1 4 4 2. 0 1 0 −7 , 4. 0 1 2i 7 4 . 0 0 1 8i 0 0 0 0 0