Álgebra Lineal | Page 29

1.3. Álgebra de matrices 21 Faltaría probar que, [A + B]ij = [B + A]ij , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Como [A + B]ij = [A]ij + [B]ij (por la definición 1.10) = [B]ij + [A]ij (por conmutatividad en F) = [B + A]ij . (por la definición 1.10) Por lo tanto, [A + B]ij = [B + A]ij , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Así, A + B = B + A. 3. Sea A ∈ Mm×n (F). Queremos probar que, A + 0 = A. Dado que A + 0 ∈ Mm×n (F) y A ∈ Mm×n (F), se tiene que, las matrices A + 0 y A poseen el mismo orden. Faltaría probar que, [A + 0]ij = [A]i j , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Como [A + 0]ij = [A]ij + [0]ij (por la definición 1.10) = [A]ij . (por definición del neutro en F) Por lo tanto, [A + 0]ij = [A]ij , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Así, A + 0 = A. 5. Sean A, B ∈ Mm×n (F) y α ∈ F. Queremos probar que, α(A + B) = αA + αB. Dado que α(A + B) ∈ Mm×n (F) y αA + αB ∈ Mm×n (F), se tiene que, las matrices α(A + B) y αA + αB poseen el mismo orden. Faltaría probar que, [α(A + B)]ij = [αA + αB]ij , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Como [α(A + B)]ij = α[A + B]ij (por la definición 1.11) = α([A]ij + [B]ij ) (por la definición 1.10) = α[A]ij + α[B]ij (por la distributividad en F) = [αA]ij + [αB]ij (por la definición 1.11) = [αA + αB]ij . (por la definición 1.10) Así, [α(A + B)]ij = [αA + αB]ij , para todo 1 ≤ i ≤ m y 1 ≤ j ≤ n. Por lo tanto, α(A + B) = αA + αB.