Álgebra Lineal | Page 163

3.5. El rango y nulidad de una matriz 155 Prueba. Sean X, X1 ∈ S y α ∈ F. Queremos probar que X + X1 ∈ S y α · X ∈ S. Como X, X1 ∈ S, entonces AX = 0 y AX1 = 0. A(X + X1 ) = AX + AX1 (Por el teorema 1.3(2)) = 0+0 (Por hipótesis) = 0. (Por el teorema 1.2(3)) Así X + X1 ∈ S. Por otro lado, A(α · X) = α(AX) (Por el teorema 1.3(4)) = α·0 (Por hipótesis) = 0. Se tiene que α · X ∈ S. En conclusión, S es un subespacio de Fn1 . Obsevación 3.2 El espacio solución de AX = 0 también se denomina espacio nulo de la matriz A. Además la dimensión del espacio solución de AX = 0 se le llama nulidad de A, y se denota nul(A). Ejemplo 3.19 Determine una base de el espacio solución del sistema AX = 0, para la siguiente matriz   1 0 −2 1 A =  3 1 −5 0 . 1 2 0 −5 Solución. 1) La matriz aumentada del sistema es;  1 0 −2 1 0 0 0 . B =  3 1 −5 1 2 0 −5 0  2) Mediante operaciones elementales entre filas, la matriz B se puede escribir en forma escalonada reducida como se muestra a continuación   1 0 −2 1 0 1 −3 0  . B= 0 1 0 0 0 0 0