Álgebra Lineal | Page 161

3.5. El rango y nulidad de una matriz 153 forman una base para el espacio fila de A. Por lo tanto la dimensión del espacio fila es 3. Además, por el ejemplo 3.16(b), se tiene que los vectores u1 = (1, 0, 0, 0, −1) , u2 = (0, 1, 0, 4, 3) , u3 = (0, 0, 1, −1, −1) forman una base para el espacio columna de A. Por lo tanto, la dimensión del espacio columma es 3. Observe que la dimensión del espacio fila es igual a la dimensión del espacio columna de A. b) Encuentre la dimensión del espacio fila y espacio columna de la matriz   i −1 2 2 A =  −1 i 0 −3  . 1 −2i 2 1 Solución. Por el ejemplo 3.16 (a), se tiene que los vectores       11 2 6 11 13 11 − i , u2 = 0, 1, 0, − + i , u3 = 0, 0, 1, − − i u1 = 1, 0, 0, 5 5 5 5 5 10 forman una base para el espacio fila de A. Por lo tanto la dimensión del espacio fila es 3. Luego por el teorema 3.7, tenemos que la dimensión del espacio columna de A es 3. 3.5. El rango y nulidad de una matriz En esta sección seguiremos estudiando el espacio vectorial generado por los vectores filas (o vectores columnas) de una matriz y relacionar estos espacios con las soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales. Definición 3.9 La dimensión del espacio fila (o columna) de una matriz A se le llama rango de A y se denota por rang(A). Ejemplo 3.18 a) Determinar el rango de la matriz   2i −i 3i 0 A= . 2 −1 3 0 Solución. Mediante operaciones elementales entre filas, la matriz A se puede escribir en forma escalonada reducida como se muestra a continuación   1 3 1 − 0 . 2 2 B= 0 0 0 0