Álgebra Lineal | Page 129

2.6. Norma y producto punto euclidiano en Rn 121 Teorema 2.14 Sean u, w vectores en Rn . Entonces, 1. | ≺ u, w ≻ | ≤ kukkwk, (Desigualdad de Cauchy-Schwarz) 2. ku + wk ≤ kuk + kwk, (Desigualdad triangular) 3. Si u y w son ortogonales, entonces ku + wk2 = kuk2 + kwk2 . Prueba. Para demostrar el teorema 2.14 se pue de aplicar el mismo razonamiento que se uso para probar el teorema 2.5. Por lo cual se deja como ejercicio. Ejemplo 2.30 Verificar la desigualdad de Cauchy-Schwarz para u = (−5, 2, 0, −4) y w = (4, −3, −2, 5). Solución. Como ≺ u, w ≻= −20 − 6 − 20 = −46, ≺ u, u ≻= 25 + 4 + 16 = 45 y ≺ w, w ≻= 16 + 9 + 4 + 25 = 54. Entonces, kukkwk = √ | ≺ u, w ≻ | = | − 46| = 46 y √ √ √ √ ≺ u, u ≻ ≺ w, w ≻ = 45 54 = 2430. Por lo tanto, | ≺ u, w ≻ | ≤ kukkwk. Definición 2.15 El ángulo θ entre dos vectores u y w diferentes de cero en Rn está definido por, ≺ u, w ≻ , 0 ≤ θ ≤ π. cos(θ) = kukkwk Ejemplo 2.31 Sean u = (−4, 0, 2, −2) y w = (2, 0, −1, 1) vectores de R4 . Determinar el ángulo θ entre los vectores u y w. Solución. Por el definición 2.15, se tiene que ≺ u, w ≻ cos(θ) = kukkwk −8 − 2 − 2 √ = √ 16 + 4 + 4 4 + 1 + 1 −12 = √ √ 24 6 −12 = √ 144 = −1. Por lo tanto, cos(θ) = −1. Es decir, θ = π.