Álgebra Lineal | Page 117

2.4. Producto vectorial 109 Por otro lado, u2 u3 u1 u3 u1 u2 · k u×w = ·i− ·j+ w2 w3 w1 w3 w1 w2 = (u2 w3 − u3 w2 ) · i − (u1 w3 − u3 w1 ) · j + (u1 w2 − u2 w1 ) · k v2 v3 v1 v3 v1 v2 · k v×w = ·i− ·j+ w2 w3 w1 w3 w1 w2 = (v2 w3 − v3 w2 ) · i − (v1 w3 − v3 w1 ) · j + (v1 w2 − v2 w1 ) · k (u × w) + (v × w) = (u2 w3 + v2 w3 − v3 w2 − u3 w2 ) · i − (u1 w3 + v1 w3 − v3 w1 − u3 w1 ) · j = +(u1 w2 + v1 w2 − u2 w1 − v2 w1 ) · k. Así, (u + v) × w = (u × w) + (v × w). 5. Sean u = u1 · i + u2 · j + u3 · k un vector en R3 . Por la definición 2.9, tenemos que u1 u2 u1 u3 u2 u3 ·i− u × 0 = 0 0 ·j+ 0 0 · k 0 0 = 0·i−0·j+0· k = 0·i+0·j+0· k = 0. Entonces, 0 0 0 0 0 0 · k 0×u = ·i− ·j+ u2 u3 u1 u3 u1 u2 = 0·i−0·j+0· k = 0·i+0·j+0· k = 0. Por lo tanto, u × 0 = 0 × u = 0. Teorema 2.9 Sean u y w vectores en R3 . Entonces ku × wk es igual al área del paralelogramo determinado por u y w.