Volume 7 Número 1 Julho 2025
O valor dos dados da web: Uma aplicação ao caso do TripAdvisor
Autores Gianluca Barbera 1, Luiz Araujo 2, Sílvia Fernandes 3
Afiliações
1
Comunicação Pública e Política. Università Degli Studi Firenze( Florença, Itália)
2
Faculdade de Economia, Universidade do Algarve
3
CinTurs( Centro de Investigação sobre o Turismo, Sustentabilidade e Bem-estar)
Revisão Escola: Escola Secundária de Silves Alunos: Ana Cabrita, Ana Mira, Beatriz Alves, Diana Carvalheira, Guilherme Pinto, Jhemilly Santos, João Santana, Maikow Junior, Manuel Vicente, Marco Chitoc, Mário Fãrâmã, Martim Lourenço, Noemi Yamberla, Rafael Rodrigues, Simão Santos, Tomás Guerreiro, Tomás Gonçalves e Verónica Faleiro.
Sumário— A análise de dados da web( internet) é cada vez mais relevante na dinâmica atual. Contudo, é preciso utilizá-la com sabedoria. Uma maneira de fazer isso é por usar ferramentas de captura de dados web, que permitem selecionar e comparar sites / plataformas consoante os objetivos pretendidos. Essas ferramentas permitem otimizar a extração de muitos dados das redes sociais. Um dos setores que pode tirar bom partido desta grande fonte é o turismo( muito relevante na nossa região). Além de poderem comparar o seu desempenho online com o dos concorrentes, as empresas / organizações também adquirem conhecimentos sobre preferências ou hábitos que passavam despercebidos. Saber isso contribui para estratégias e inovações mais acertadas e atempadas. A abordagem aqui utilizada prefigura um projeto de consultoria em turismo inteligente, para ajudar as organizações turísticas a melhorar a sua presença e modelo de negócio digital. Outro benefício é contribuir para uma melhor previsão do comportamento do consumidor, o que é fulcral no contexto atual tão desafiante. Abstract— Web data analysis / scraping is increasingly relevant in today ' s dynamics. However, we need to use it wisely. One way to do it is by using web data scraping tools, which allow to select and compare websites / platforms depending on the intended objectives. These tools allow optimize the extraction of the huge amount of data from social media. One of the sectors that can take advantage of this great source is tourism( very relevant in our region). In addition to being able to compare their online performance with competitors, companies / organizations also gain knowledge about preferences or habits that went unnoticed. Knowing this contributes to more accurate and timely strategies and innovations. The approach used here prefigures a smart tourism consultancy project, to help tourism organizations improve their digital presence and business model. Another benefit is contributing to better prediction of consumer behavior, which is crucial in the current challenging context.
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