Trabajo informática revista pisa2000 | Page 98

educativo, es el ISEC promedio del centro. El efecto representado en la Figura 5.1 responde a un valor de 120 en el factor. Es decir, los alumnos que asisten a centros donde el pro- medio del índice ISEC de los alumnos escola- rizados se eleva una desviación típica por encima de la media nacional obtienen 30,6 puntos adicionales en lectura por encima del valor del efecto constante. Este es el efecto más importante de entre todos los positivos y resulta hasta cierto punto sorprendente que el efecto del ISEC promedio del centro sea superior al del ISEC individual del alumno. En otras palabras, según el modelo, resulta más importante, para mejorar el rendimien- to, que el alumno asista a un centro donde la mayoría del alumnado provenga de entornos familiares acomodados que el hecho de que él mismo provenga de un entorno familiar con un elevado nivel socio-económico y cultural. Este factor es también el principal res- ponsable de la exclusión de la mayor parte de los factores del aula y del centro que se habían tenido en cuenta desde un principio. Todo parece indicar que, si se conoce el ISEC pro- medio de un determinado centro escolar, no es necesario saber mucho más para lograr una predicción aceptable del resultado que van a obtener sus alumnos, dada la capacidad de este factor de subsumir en él otras caracterís- ticas propias del centro examinado. El conjunto de factores que el modelo ha conservado permite extraer algunas conclu- siones educativas: l El efecto depresivo para el rendimien- to en lectura de la práctica de hacer repetir curso para recuperar niveles de aprendizaje deficientes. Este es el fac- tor que más influye y, además, lo hace negativamente. Teniendo en cuenta que la práctica de la repetición de curso es cuestionada por buena parte de los expertos, y que el modo como se aplica en los centros españoles parece desigual va mal, pues ese tipo de conversaciones se hace más frecuente cuando el rendimiento escolar flaquea. En cuanto a los factores del aula y del cen- tro, se observa que la mayoría de ellos no han encontrado cabida en el modelo de regresión. De hecho, un buen número de los factores de este tipo, examinados en el capítulo anterior, están bastante interrelacionados entre sí. En particular, están suficientemente interrela- cionados con el factor ISEC promedio del cen- tro para que, al calcular el modelo de regre- sión, este último factor haya convertido en redundantes a la mayoría de los factores del aula y del centro examinados, y haya provoca- do su exclusión del modelo. Una de las exclusiones producidas ha sido la del efecto de la primera categoría –“menos de 1 hora a la semana”– del factor horas deberes a la semana en lengua. Sin embargo, las restantes categorías del factor no han sido excluidas. Esta exclusión proba- blemente ha sido debida a que la correlación de la primera categoría con la segunda es muy alta y, debido a ello, ambas no han logrado encontrar simultáneamente cabida en el modelo. En conjunto, los efectos de las dos categorías retenidas de este factor son relati- vamente importantes y muestran la conve- niencia del trabajo en casa para un mejor ren- dimiento en lectura. El efecto del factor número de alumnos en el aula corresponde a un aula con 31 alumnos 53 y confirma lo ya observado al explorar este factor: las aulas pequeñas están ligeramente asociadas de un modo negativo con el rendi- miento académico. Por su parte, el índice de buen clima alumnos-profesor incrementa 1,9 puntos por cada incremento de una unidad en el índice, unidad que, al ser una variable tipi- ficada, equivale a una desviación típica en la distribución de sus valores. Pero el factor que mayor efecto presen- ta, de entre los que corresponden al centro 53 Exactamente 30,7 alumnos, esto es, una desviación típica por encima de la media del factor, situada en 24,4 alumnos. [ 100 ]