p Tabla AI.3
Efectos de los factores del alumno y del centro en la puntuación en lectura
Predicción de puntuación en lectura
Efecto
Error típico
Sig. (p)
Constante
Factores del alumno y la familia
Número de cursos repetidos
nunca repitió
repitió un curso
repitió dos cursos
Índ. nivel socio-económico y cultural (ISEC)
Minutos de lectura voluntaria al día
ninguno
hasta 30 min.
de 31 a 60 min.
más de 60 min.
Índ. de comunicación cultural con los padres
Índ. de comunicación de otro tipo con los padres
Absentismo en las dos últimas semanas
no faltó al centro más de 2 veces
faltó al centro 3 veces o más
Género del alumnado
alumno
alumna
Estructura familiar
familia nuclear
otro tipo
Origen extranjero de la familia
no
sí
Factores del aula y del centro
ISEC promedio del centro
Horas de deberes a la semana en lengua
ninguna
de 1 a 3 h.
más de 3 h.
Número de alumnos en el aula
Índ. de buen clima alumnos-profesor
493,7 (3,1) 0,000
_
-59,8
-78,3
0,5 _
(4,9)
(14,6)
(0,1) _
0,000
0,000
0,000
_
13,4
18,6
21,3
7,6
-2,9 _
(2,3)
(3,1)
(3,6)
(1,5)
(0,9) _
0,000
0,000
0,000
0,000
0,001
_
-11,6 _
(3,6) _
0,001
_
6,2 _
(1,6) _
0,000
_
-3,3 _
(1,6) _
0,038
_
-6,0 _
(3,4) _
0,072
1,5 (0,2) 0,000
_
6,3
10,3
1,0
1,9 _
(1,7)
(4,0)
(0,3)
(1,0) _
0,001
0,010
0,003
0,064
denomina error. El procedimiento de regre-
sión permite medirlo y proporcionar, como
resultado, una medida de la bondad de ajus-
te del modelo. La Figura AI.4 presenta una
comparación de la composición de la varian-
za en el modelo antes y después de la intro-
ducción de los factores.
La varianza total se descompone en la
varianza debida a los centros –inter-centros– y
la varianza debida a los alumnos –intra-cen-
tros–. Tras el cálculo del modelo el primer
Varianza explicada por el modelo
La ecuación de regresión presentada más
arriba, además de constante, efectos y facto-
res, contiene también otro componente: el
residuo o error. Éste especifica la parte del
resultado en lectura que no predice el mode-
lo. Ningún modelo no trivial de regresión es
perfecto y nunca alcanza a dar cuenta de to-
das las desviaciones presentes en los da-
tos. Siempre queda una determinada varian-
za no sometida a ajuste, que en estadística se
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