Trabajo informática revista pisa2000 | Page 115

p Tabla AI.2 Lista de factores excluidos del modelo de regresión global y su causa probable de exclusión Factores del alumno y la familia Causa probable de exclusión Meses de edad a partir de 15 años y 4 meses Correlación moderada con Repetición de 1 curso (-0,096) e ISEC promedio del centro (0,034) Factores del aula y del centro Causa probable de exclusión Horas de deberes a la semana en lengua menos de 1 h. Correlación muy alta con Deberes 1 a 3 h. (-0,633) y alta con Deberes más de 3 h. (-0,263) Índice de conducta problemática del alumnado Correlación muy alta con ISEC promedio del centro (-0,510) y alta con ISEC (-0,296) Tamaño del centro (en alumnos) Correlaciones altas con ISEC promedio del centro (0,286) y Número de alumnos en el aula (0,279) Ratio alumnos-profesor del centro Correlaciones altas con ISEC promedio del centro (0,335) e ISEC (0,199) Índice de motivación del profesorado Correlación alta con ISEC promedio del centro (0,358) e ISEC (0,209), y moderada con Número de alumnos en el aula (0,155) Índice de problemas en el trabajo de aula Correlación moderada con Repetición de 1 curso (0,132), ISEC promedio del centro (-0,131) e ISEC (-0,102) Horas de enseñanza al año del centro Correlación alta con ISEC promedio del centro (0,369) e ISEC (0,214), y moderada con Repetición de 1 curso (-0,146) Índice de clima problemático con profesorado Correlación alta con ISEC promedio del centro (-0,302) y moderada con ISEC (-0,175) y Buen clima alumnos-profesor (-0,110) libertad en el mismo, ya que esta variable arrastra consigo bastantes valores perdidos, cuya presencia anula los valores de todas las demás variables en los casos afectados. La Tabla AI.3 muestra los efectos resul- tantes del modelo global. El modelo debe leerse como una ecua- ción matemática que especifica una recta a partir de un determinado punto de origen y con una determinada pendiente, del modo siguiente: Puntuación en lectura = Constante + (efecto1 x factor1) + (efecto2 x factor2) + ... + (efecton x factorn) + residuo o error Cada efecto es un coeficiente para su res- pectivo factor y representa la variación en la puntuación en lectura producida por el incre- mento de una unidad en el factor. Por tanto, es necesario tener en cuenta la unidad de medida de cada factor a la hora de interpretar su efecto. modelo de regresión a varias variables más específicas. Es de destacar que todas las variables excluidas son variables propias del centro, excepto la de meses de edad de los alumnos. Hay que reseñar, sin embargo, el comportamiento extraño de la variable horas de enseñanza al año del centro. Su efecto es sig- nificativo pero negativo y muy pequeño, lo que lo hace muy difícil de interpretar. El hecho de ser negativo contradice la explora- ción realizada en el capítulo 4 (ver apartado 4.1.8) donde su relación con la puntuación en lectura era positiva aunque débil. Este efecto negativo en el modelo parece ser resultado de un artificio matemático para compensar el efecto mucho mayor de la variable ISEC prome- dio del centro con la que está altamente corre- lacionada. Debido a la escasa incidencia del efecto y a la dificultad de interpretar este paradójico cambio de signo, se ha preferido excluirla del modelo y así ganar grados de [ 117 ]