AUTOMOTIVE ATTUALITÀ vatori , i magazzini a scaffali alti , i robot SCARA , i cobot e altro ancora fanno parte dei processi intralogistici . Un esempio può essere la produzione di batterie : una batteria nell ’ ambiente di e-mobility viene spostata e trasportata molto frequentemente fino al suo completamento . Ciò richiede numerose tecnologie e soluzioni a supporto dell ’ intralogistica che siano strettamente interconnesse .
GLI ECOSISTEMI INDUSTRIALI E L ’ INNOVAZIONE Collegamenti come questi attraversano le aree più diverse della Smart Factory perché il futuro dell ’ industria automotive non è immaginabile e non può essere realizzato da solo . Anche i valori significativi dei clienti possono essere realizzati solo congiuntamente . Sempre più spesso si tratta di collaborare con i partner per sviluppare e promuovere soluzioni che coprano le esigenze individuali e i requisiti del mercato nel modo più rapido ed efficace possibile . Un recente studio IDC evidenzia l ’ importanza di tali ecosistemi : gli esperti presumono che , fin dal 2026 , quasi un terzo dei ricavi delle maggiori aziende a livello mondiale provenga da dati condivisi , applicazioni e iniziative operative all ’ interno degli ecosistemi del settore . Le aziende hanno valutato gli obiettivi centrali della partecipazione agli ecosistemi del settore come segue : innovazioni più rapide ( 31 %), nuovo potenziale di reddito ( 29 %) e promozione della sicurezza e della qualità dei propri prodotti ( 26 %).
INTEGRAZIONE DI IT E OT Secondo IDC anche un ’ integrazione IT-OT più fluida , ovvero la connessione dell ’ IT e di altre tecnologie in produzione , è essenziale per il successo dei progetti IIoT . La tecnologia operativa nell ’ ambiente automotive include soluzioni di automazione , sensori e motion control . Per collegare questi due livelli OMRON , esperto di OT , collabora con i partner che ottengono punti con il know how IT . Un esempio è Dassault Systemès , azienda che crea ambienti virtuali collaborativi come “ esperienze gemelle virtuali ” del mondo reale . Insieme a VAF e Dassault Systèmes e utilizzando la piattaforma 3DEXPE- RIENCE di Dassault Systèmes , OMRON ha sviluppato una cella impilatrice robotica per l ’ assemblaggio di celle a combustibile . Con
Nei moderni impianti di produzione i processi possono essere ottimizzati in modo costante e indipendente grazie all ’ intelligenza artificiale
l ’ aiuto del gemello digitale , i processi di produzione possono essere simulati in ambiente virtuale per pianificare meglio e migliorare lo sviluppo . IT e OT vengono quindi uniti in soluzioni di produzione flessibili e scalabili .
IL RUOLO DEI BIG DATA La Smart Manufacturing si affermerà come una strategia olistica che abbraccia l ’ intero processo , dalla progettazione all ’ ottimizzazione , dalla produzione alla consegna fino all ’ intero ciclo di vita del prodotto . I vantaggi derivanti dalle maggiori possibilità di comunicazione e dalla generazione
Henry Claussnitzer è Business Engagement Manager Automotive per l ’ area EMEA di OMRON e gestione dei dati saranno utilizzati per migliorare , stabilire e rinnovare i processi . Allo stesso tempo , i processi nei moderni impianti di produzione possono essere ottimizzati in modo costante e indipendente grazie all ’ intelligenza artificiale ( AI ). La Smart Manufacturing supporta metodi sofisticati di produzione e assemblaggio per migliorare la qualità , aumentare l ’ efficienza globale delle apparecchiature ( OEE ) e la flessibilità migliorando al contempo sostenibilità , prestazioni e costi . Usando i dati generati dai sensori e / o dai controller , le macchine intelligenti possono adattarsi dinamicamente ai processi e alle condizioni operative in continua evoluzione . Allo stesso tempo , i dipendenti beneficiano di flussi di lavoro più semplici . Questo sta diventando un fattore sempre più importante , dal momento che la crescente carenza di lavoratori qualificati è oggi al suo massimo .
SIMULAZIONE DIGITALE Nella Smart Factory , un mondo basato su ecosistemi del settore , interazione tra IT e OT , digitalizzazione , intralogistica , intelligenza artificiale e innovative soluzioni di automazione , le prestazioni di macchine e processi diventano prevedibili grazie alle tecnologie di simulazione digitale . Le tecnologie digitali con manutenzione predittiva e prestazioni adattive prolungano la durata delle macchine . La Smart Manufacturing ridurrà i tempi di introduzione sul mercato e i costi di sviluppo . Allo stesso tempo , le fabbriche digitalizzate rappresentano la base per la flessibilità , l ’ uso efficiente delle risorse con qualità prevedibile e l ’ offerta di nuovi modelli aziendali .
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