IOTHINGS 2023 , organizzata da Innovability e di cui DBInformation è Main Media Partner , si è svolta all ’ UnaHotels Expo Fieramilano
Gianluigi Ferri , CEO di Innovability e organizzatore di IOTHINGS tando una priorità per le aziende e che spinge , per esempio , la transizione verso modelli energetici più sostenibili , così come la gestione circolare delle risorse impiegate nei processi produttivi e lungo le filiere . Questo però comporta una profonda trasformazione , non solo per quanto riguarda i processi di produzione e gestione ma anche relativamente ai modelli di business , alla gestione delle risorse e all ’ inevitabile richiesta di nuove competenze . La sessione in questione , “ Verso Industria 5.0 : l ’ innovazione digitale al servizio delle imprese per il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità ”, è stata introdotta da Gianluigi Ferri , CEO di Innovability e organizzatore di IOTHINGS , moderata da Ezio Zibetti , consulente editoriale di The Next Factory e ha visto la partecipazione di Pierluigi Petrali ( Direttore di DIH Lombardia ), Giancarlo Oriani ( CEO di Staufen Italia ), Roberto Siagri ( Presidente di Carnia Industrial Park ), Paolo Foglio ( Manufacturing Systems Integration Manager di Iveco Group ) e Stefano Moroni ( IoT Platform Manager di Tenova ).
PRODURRE I DATI Tra i numerosi interventi della sessione iniziale Pierluigi Petrali , Direttore del Digital Innovation Hub Lombardia il cui obiettivo è quello di rafforzare il livello di conoscenza e di consapevolezza delle imprese rispetto alle opportunità della trasformazione digitale , ha presentato i risultati di un ’ indagine realizzata per capire in che modo le aziende la stanno portando avanti e per comprendere di cosa necessitino per fare sì che possa diventare sempre più incisiva e ampia . Petrali , riportando una frase tratta dal libro “ Dare i numeri ” di Tim Harford , “ le statistiche possono diventare pericolose se sono usate per controllare invece che per comprendere ”, ha sottolineato che dallo studio condotto su 396 aziende emerge che la maggioranza ( 52 %) ha adottato diverse iniziative di Industria 4.0 e di digitalizzazione non strettamente connesse tra loro , un 8 % invece addirittura non ha implementato alcuna innovazione connessa a queste tematiche . Tra i vincoli e i rischi connessi all ’ implementazione di percorsi di trasformazione digitale , per il 60 % è un problema di disponibilità di risorse interne , per il 55 % di costi , per il 18 % la difficoltà consiste nell ’ individuare i partner esterni competenti in ambito di tematiche di Industria 4.0 . A conclusione del suo intervento , Pierluigi Petrali ha sottolineato come per la Data Economy si debba necessariamente abbandonare il concetto di “ raccogliere ” i dati per adottare quello di “ produrre ” i dati .
I “ LIMITI ” DELLA SMART FACTORY In questa sessione iniziale Giancarlo Oriani , CEO di Staufen Italia , ha evidenziato alla platea un concetto importante , ovvero che la smart factory presenta anche dei rischi . La digitalizzazione è uno strumento strategico per rafforzare l ’ azienda nel lungo periodo in un mercato altamente competitivo , ma quale può essere il giusto punto di partenza per evitare la “ digitalizzazione degli sprechi ”? E come è possibile evitare di introdurre il digitale solo perché è di moda anziché perché è coerente con la strategia aziendale e con le necessità dei processi operativi ? Nel suo intervento “ I ‘ limiti ’ della smart factory ” Oriani ha evidenziato che non è possibile concepire la fabbrica senza il digitale , pena perdere in efficacia ed efficienza e risultare obsoleti . Tuttavia , esistono almeno tre criticità che vanno assolutamente considerate . « La prima : non digitalizziamo gli sprechi ; non si pensi di risolvere qualsiasi problema col digitale , col risultato che si digitalizza un processo pieno di sprechi e che tale rimarrà ( con le relative prestazioni inferiori agli obiettivi ). La seconda : non perdiamo le competenze dei livelli operativi . Gli esperti di data analytics spesso analizzano , interpretano e prendono le decisioni sulla base dei big data , escludendo gli operatori dai processi di
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