Tesi Robotica Un coprocessore per Visual Search: Keypoint... | Page 45
2.3. CONFRONTO TRA GLI ALGORITMI DI FEATURE DETECTION E
CONCLUSIONI
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invrinte lle vrizioniD quli il mimento di illuminzione e il punto di
vistF n ovvio pproio potree essere quello di mpionre l9intensità delE
l9immgine ttorno d un keypoint rispetto d un9opportun slD e nel fre
mthing si dott un orrelzione normlizztF er ottenere l9invrinz nelE
l rotzioneD le oordinte dei desriptor e le orientzioni dei grdienti sono stte
ruotte in ordo on l9orientzione del keypointF s grdienti sono rppresenE
tti on piole free in orrispondenz dell lozione di ogni mpioneF sl
motivo per ui si us l qussin è quello di evitre improvvisi mimenE
ti nel desriptor nel so i sino spostmenti nhe modesti nell posizione
dell (nestr e di erre di non onsiderre i grdienti lontni dl entro del
desriptorF sl desriptor è formto d un vettore ontente il vlore di tutti gli
istogrmmi orientti in ingressoF er ridurre gli e'etti he sono provoti di
mimenti di illuminzione si modi( il vettore delle fetureF sl vettore è
stto normlizzto ll9unità di lunghezzF sl vettore normlizzto serve nE
ellre un mimento nel ontrsto dell9immgineD dove i pixel e i grdienti
sono moltipliti per l stess ostnteF snvee un mimento nell lumiE
nositàD dove un ostnte viene sommt isun pixel dell9immgineD non
mierà i vlori dei grdientiF i può quindi 'ermre he il desriptor rimne
invrinte per pioli mimenti dell9illuminzioneF
2.3 Confronto tra gli algoritmi di feature detection e conclusioni
issendo fondmentli per l risoluzione di molti prolemi rigurdnti l gomE
puter isionD molti studiosi si sono prodigti in simulzioni he permettessero
di stilire i ontesti di pplizioneD le prestzioni e le peulirità degli lgoE
ritmi di feture detetion delle immginiF gomprendere i limiti di ppliiltà
di questi lgoritmi risult essere molto importnte per frne un orretto uso e
per grntire il suesso di un9pplizione speilmente se ess risult riti
rispetto d luni prmetri di funzionmentoF