Morrer no Semiárido brasileiro: secularidade, avanços e desafios de balanço proposto por Brass( 1975) que se baseia na teoria das populações estáveis. Para os anos de 1980 e 2014 foi utilizado o método de extrapolação linear para estimar as coberturas. A Equação proposta por Brass é dada por:
N( a) D( a +) = r + k � N( a +) N( a +)
em que N( a) e N( a +) representam, respectivamente, a população na idade exata a e o somatório de pessoas que estão na idade exata até um limite de idade“ w” qualquer; D( a +) é o número óbitos registrados que é afetado por erros na idade a +; r; é a taxa de crescimento natural; k é o fator de correção para a cobertura dos óbitos.
Causas básicas de mortes e causas mal definidas
Os principais grupos das causas de óbitos utilizados nesta pesquisa foram: Neoplasias; Doenças Endócrinas,
Nutricionais e Metabólicas; Doenças do Aparelho Circulatório; Doenças do Aparelho Respiratório; Algumas Afecções Originadas no Período Perinatal; Sintomas, Sinais e Achados Anormais de Exame Clínicos e de Laboratório não Classificados em Outra Parte; Causas Externas de Morbidade e Mortalidade. Os demais óbitos foram classificados na categoria“ Outros”.
A proporção das causas mal definidas, referente ao grupo XVIII da CID- 10, conhecido como Sintomas, Sinais e Achados Anormais de Exames Clínicos e de Laboratório, não Classificados em Outra Parte, foi calculado por meio da razão entre o total de óbitos classificados como mal definidas e o total de óbitos.
Foi utilizada uma classificação que combina a cobertura dos óbitos e o percentual das causas mal definidas, para as microrregiões do semiárido, conforme mostrada no Quadro 1.
Quadro 1. Classificação da cobertura dos óbitos e causas mal definidas das microrregiões que compõem o espaço geográfico do semiárido brasileiro
Mal definidas(%)
Nota: Proposta por Paes( 2005).
Cobertura(%)
> 90 ≤90 < 10 Muito Bom( MB) Bom( B) 10-30 Satisfatório( S) Intermediário( I) > 30 Regular( R) Deficiente( D)
Análise estatística
Foi utilizada a análise de cluster para classificar as microrregiões do semiárido com o propósito de agrupar elementos de dados baseando-se na similaridade entre eles. Na análise de cluster os grupos são determinados de forma a obter-se homogeneidade dentro dos grupos e heterogeneidade entre eles( HAIR, 2010).
Para o emprego da análise de cluster foram utilizados para as microrregiões do semiárido em 2010, variáveis relacionadas aos temas: saneamento, escolaridade, domicílio, demografia e rendimentos.
Foram selecionadas 22 variáveis com base na literatura que relaciona a qualidade de dados dos óbitos com variáveis que representam as condições de vida( PAES, 2005; ATLAS, 2015): razão entre os 10 % mais ricos e os 40 % mais pobres; porcentagem da população em domicílios com banheiro e água encanada; porcentagem da população em domicílios com coleta de lixo; porcentagem da população em domicílios com energia elétrica; porcentagem da população em domicílios com densidade > 2 pessoas; porcentagem da população em domicílios em que ninguém tem fundamental completo; porcentagem da
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