Spanish ACAMS Today (Septiembre-Noviembre 2016) Vol. 15 No. 4 | Page 50

SOLUCIONES PRÁCTICAS SOLUCIONES DE CUMPLIMIENTO: La combinación de la computación cognitiva con la inteligencia humana H istóricamente, las herramientas de la tecnología han ofrecido solucio- nes que proporcionan conclusiones basadas en el análisis de datos estáticos y datos transaccionales asociados con activida- des bancarias específicas. Los diferentes tipos de datos varían en gran medida. Para nombrar unos pocos, hay grandes volúmenes de datos, datos de diversos sistemas hereda- dos, datos de archivos compartidos, archivos de datos dispares de sistemas incompatibles, datos incompletos, datos cualitativos, datos numéricos, datos no estructurados, datos que utilizan la terminología que compiten para describir las mismas actividades y más. Para satisfacer los requisitos de cumplimiento, las instituciones financieras, sus líderes de deli- tos financieros y de cumplimiento y sus res- pectivos equipos deben tener herramientas para darle sentido a todo. Para satisfacer la alta barra de cumplimiento, las unidades de delitos financieros a menudo han confiado en los equipos cada vez mayores de personas que peinan manualmente a través de resmas de información en un esfuerzo de hacerles frente a los retos con “sabiduría tribal”, experiencia profesional, razonamiento humano y fuerza bruta. El despliegue y la aplicación de la infor- mática que puede simular el proceso de pen- samiento humano están siendo considerados por la comunidad de delitos financieros. La implementación de soluciones probadas de computación cognitiva puede ser la respuesta para ayudar a la gente a ser más eficiente. Hemos llegado a un espacio donde las platafor- mas de computación cognitiva han demostrado que ayudan a la gente a tomar mejores decisio- nes y que, en silencio, están demostrando un progreso real para apoyar una variedad de requisitos de negocio a través de muchas industrias verticales. De acuerdo con Allied Market Research, 1 se espera que el mercado de computación cognitiva llegue a $13,7 mil millo- nes a nivel mundial para el año 2020 con el pro- cesamiento del lenguaje natural como el sector de la tecnología de generación de ingresos de computación cognitiva más alto. El creci- miento del mercado mundial de computación cognitiva se complementará con el creciente volumen de datos de gran tamaño sin estructu- rar a través de diversos mercados verticales como la salud, la banca y finanza, de seguridad, y de TI y telecomunicaciones. Con este avance, muchas organizaciones están empezando a sentir la presión de adap- tarse a y adoptar un nuevo paradigma de com- putación o de riesgo que caiga por la parte trasera de la curva. Sin embargo, tenga en cuenta y no se deje engañar por los sistemas de razonamiento de base amplia que prome- ten el mundo. Para lograr el mejor éxito en el menor lapso de tiempo, el enfoque de la orga- nización debe estar en sistemas especial- mente diseñados que ofrecen soluciones específicas diseñadas para soportar con éxito los problemas de negocio más apremiantes y para ofrecer rápidamente un valor empresa- rial real. Una de las áreas en las que la compu- tación cognitiva ya ha demostrado su valor en la banca es en la ayuda para automatizar la ayuda en línea al cliente. 2 Una vez desplega- dos, los sistemas de computación cognitiva son capaces de entender rápidamente las soli- citudes de los clientes en línea, y recuperar y devolver respuestas aprobadas por la empresa con precisión e inmediatamente mejorar el rendimiento del centro de llamadas para aumentar la satisfacción del cliente. Los sistemas de computación cognitiva han sido durante mucho tiempo objeto de mucha fanfarria y atención. En su mayor parte, las organizaciones se han quedado en el banco a la espera de ver lo que traería el futuro pro- metido. Pero, ¿por qué esperan? Esperan por- que sigue siendo una lucha ir más allá del marketing estratégico con el fin de identificar soluciones probadas que entregarán una pro- mesa de computación cognitiva fuera de lo previsto. Las organizaciones continúan la bús- queda de evidencia de que las aplicaciones del mundo real se pueden implementar para cumplir con el valor reconocido de computa- ción cognitiva sin una enorme inversión ini- cial de tiempo y dinero. Las empresas están buscando soluciones que ofrecen impactantes victorias y proporcionan soluciones que pro- porcionen un valor empresarial inmediato. Un gran lugar para buscar aplicaciones en el mundo real es el Cognitive Computing Con- sortium. El Consorcio fue co-fundado por Sue Feldman, CEO de Synthexis, y Hadley Rey- nolds, analista principal de NextEra Research. Fue fundado para proporcionar un foro para investigadores, desarrolladores y profesiona- les de la computación cognitiva y sus tecnolo- gías afines y para desarrollar una comunidad https://www.alliedmarketresearch.com/press-release/cognitive-computing-market-is-expected-to-reach-137-billion-globally-by-2020-allied-market-research.html Customer support in banking, http://www.expertsystem.com/customer/ing-direct/ 1 2 50 ACAMS TODAY | SEPTIEMBRE–NOVIEMBRE 2016 | ESPANOL.ACAMS.ORG | ACAMSTODAY.ORG