Quem comprou mais ?
A Neotrust / Compre & Confie aponta que a maior parte das vendas esteve concentrada na região Sudeste ( 61,6 %). Em seguida , estão : Nordeste ( 15,9 %), Sul ( 14,5 %), Centro-Oeste ( 6 %) e , por último , o Norte ( 2 %). Segmentando por gênero , as mulheres fizeram mais compras do que os homens : elas foram responsáveis por 55,7 % dos pedidos realizados , enquanto eles somaram 44,3 %.
Em relação à faixa etária , a idade média do consumidor na Black Friday 2020 é de 36 anos . A maior parte das compras online foi feita por brasileiros entre 26 e 35 anos ( 34,6 % do total de pedidos realizados ). Os que têm entre 36 e 50 anos vêm em seguida ( 33,2 %) e aqueles com até 25 anos ocupam o terceiro lugar ( 18,9 %). Por último , estão os consumidores acima de 51 anos ( 13,2 %).
Os resultados online poderiam ter sido melhores
Mesmo com as vendas em alta , lojas virtuais perderam ao menos R $ 48,7 milhões durante Black Friday e Cyber Monday . A lentidão e a instabilidade dos e-commerces durante a Black Friday e a Cyber Monday custou ao varejo online brasileiro ao menos R $ 48,7 milhões . É o que diz a Sofist em seu estudo anual que monitora o desempenho de e-commerces durante o evento mais importante do varejo no Brasil . É o quarto ano em que a Sofist realiza o monitoramento . Em 2020 , a empresa acompanhou 105 lojas virtuais a partir das 22h00 da quinta-feira , 26 de novembro , até as 23h59 da segunda-feira , 30 de novembro ( período que engloba tanto a Black Friday quanto a Cyber Monday ).
O estudo considerou que um site estava indisponível quando era impossível navegar pela loja . Qualquer um dos seguintes fatores poderia causar uma indisponibilidade : problemas técnicos , como páginas de erro ; uso de página de espera , também conhecida como “ tampão ”; e demora excessiva , quando o site não termina de carregar mesmo após 45 segundos do acesso inicial .
Das 105 lojas , 75 impediram o consumidor de navegar e de realizar suas compras em algum momento entre os quatro dias , resultando em mais de 15 horas de indisponibilidade . Para quantificar o prejuízo , foi considerado que cada hora fora do ar durante a Black Friday levou os e-commerces a perderem R $ 3.158.694,00 , resultando em R $ 48,7 milhões de perda durante o evento - 24,6 % desses sendo apenas nas 12 primeiras horas .
Os impactos durante a sexta-feira
Durante a Black Friday ( 22h00 da quinta-feira 26 de novembro até 23h59 de sexta-feira 27 de novembro ), foi identificado que os e-commerces ficaram , juntos , menos tempo fora do ar comparado com a Black Friday de 2019 . Ainda assim , as perdas não deixam de ser expressivas . Ao final de sexta-feira , a Sofist mapeou 60 e-commerces que , juntos , ficaram 7 horas e 17 minutos fora do ar para os consumidores - gerando um prejuízo em vendas de R $ 23 milhões .
Percebeu-se considerável indisponibilidade na madrugada de sexta- -feira , um momento onde geralmente há menos acessos . Essa indisponibilidade pode ter sido uma tentativa dos e-commerces em estabilizar suas lojas para o período da manhã , no qual os usuários começam a retomar suas compras . Contudo , esses esforços foram em vão : ao longo da manhã de sexta-feira houve uma redução de apenas 17,8 % na indisponibilidade em relação à abertura do evento , e o prejuízo nesse período foi próximo à perda nas primeiras quatro horas . “ Também notamos que , durante a tarde de sexta-feira de Black Friday , período em que os varejistas aguardam a volta dos grandes volumes de acesso e transações , a indisponibilidade e o prejuízo foram menores . Ponto positivo para as lojas !”, comenta o fundador e CEO da Sofist , Bruno Abreu . Entretanto , na noite de sexta , o prejuízo voltou a aumentar , atingindo o segundo maior patamar para o dia . Os problemas observados não foram apenas em relação à indisponibilidade e à perda financeira do e-commerce . Bruno ressalta que questões técnicas preocupantes foram identificadas ao longo do monitoramento - questões essas que poderiam impactar tanto o tempo de carregamento das lojas quanto a experiência do usuário . “ Identificamos , por exemplo , uma loja que estava trafegando 28 megabytes de dados ao carregar sua página para o usuário , o que é 10 vezes maior do que observamos em outras lojas online ” relata o CEO . “ Imagine um consumidor abrindo essa página em uma conexão de internet limitada . A velocidade de conexão no Brasil não é das melhores , portanto páginas com este volume de dados vão demorar mais para carregar e oferecer uma experiência ruim para o consumidor .”
Tempo de indisponibilidade diminui em relação a 2019
Em 2020 , o tempo de indisponibilidade foi menor em relação ao ano anterior . Uma das hipóteses para a diferença é a de que , por conta da pandemia , o varejo online já vem se preparando para situações com grandes fluxos de acessos . “ Chegamos a ouvir de uma empresa no início do ano que ela estava vivendo uma Black Friday antecipada por conta da pandemia . Ter se preparado lá no início do ano para uma situação atípica pode ter refletido no fato dos e-commerces terem chego à Black Friday mais preparados esse ano ”, reflete o executivo .
janeiro | fevereiro • 15