www . seprodstore . com 17 � Diagonalización de A : 1 . 1 2 0 0 0 0 0 0 n λ λ λ ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ = ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ � � � � � � � D : Matriz diagonal de los valores propios de A 2 . ( ) 1 2 n = � V v v v : Una matriz de los vectores propios de A 3 . 1 1 n n − − = ⇒ = A VDV A VD V � Matriz de transformación de dos dimensiones : 1 . 1 0 0 1 ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ − ⎝ ⎠ : Reflexión respecto al eje x 2 . 1 0 0 1 − ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ : Reflexión respecto al eje y 3 . cos 2 sen 2 sen 2 cos 2 θ θ θ θ ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ − ⎝ ⎠ : Reflexión respecto a la línea y mx = , donde tan m θ = 4 . 1 0 0 k ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ : Estiramiento vertical con un factor de escala k 5 . 0 0 1 k ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ : Estiramiento horizontal con un factor de escala k 6 . 0 0 k k ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ : Alargamiento respecto al origen con un factor de escala k 7 . cos sen sen cos θ θ θ θ − ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ : Rotación con un ángulo positivo θ en sentido antihorario respecto al origen 8 . cos sen sen cos θ θ θ θ ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ − ⎝ ⎠ : Rotación con un ángulo positivo θ en sentido horario respecto al origen 9 . Área de la imagen det ( ) T = ⋅ Área del objeto , donde T es la matriz de transformación