Product Technical Guides : CA-FR Modular Systems Product Technical Guide | Page 19

2.0 Technologie de supports modulaires
2.2 Évaluations des données techniques
Guide technique sur les systèmes de modulaires, 2e édition
Toutes les données techniques fournies dans ce guide technique sont basées sur des calculs analytiques, une analyse par éléments finis ou des essais en laboratoire. Les charges publiées sont fournies pour des directions de chargement indépendantes. Le professionnel de la conception doit tenir compte des équations d’ interaction appropriées lorsque le chargement est appliqué dans plusieurs directions.
Calculs analytiques
Les calculs analytiques basés sur les dispositions de AISI S100-16 / CSA S136-16 et AISC 360-16 / CSA S16-16 sont permis pour déterminer les capacités de charge des membres d’ acier formés à froid.
Analyse d’ éléments finis
Conformément à l’ AISI S100-16 / CSA S136-16, une analyse d’ ingénierie rationnelle fondée sur une théorie appropriée et le jugement d’ ingénierie est autorisée comme solution de rechange aux méthodes d’ essai et d’ analyse pour obtenir des données de charges de conception. Par conséquent, des analyses par éléments finis ont été effectuées pour obtenir les données techniques de plusieurs composants de connecteur qui figurent dans le présent document. Ce qui suit est un bref aperçu de la façon dont le logiciel FEA est utilisé pour déterminer les capacités de charges admissibles publiées pour certains articles de ce guide technique du produit.
Tout d’ abord, un type d’ élément( p. ex., coque ou solide) est sélectionné pour l’ analyse par éléments finis en fonction de la complexité de l’ application et du niveau de résultats souhaité. Ensuite, un schéma de maillage approprié est utilisé pour discrétiser les éléments dans l’ analyse, ce qui a une incidence directe sur la précision du modèle par éléments finis.
Plusieurs itérations de chaque modèle par éléments finis sont ensuite exécutées avec différentes dispositions de maillage afin de vérifier la convergence acceptable des résultats. Une fois que les mesures de réponse souhaitées telles que la contrainte, la déformation et la flèche deviennent indépendantes du nombre d’ éléments incorporés dans le modèle, les résultats du posttraitement de l’ analyse par éléments finis sont soigneusement extraits pour examen.
Essais
Conformément au chapitre K de l’ AISI S100-16 / CSA S136-16, les données basées seulement sur les essais représentent les résultats moyens d’ au moins trois échantillons identiques, à condition qu’ aucun résultatessai individuel ne s’ écarte de la valeur moyenne de tous les essais de plus de 15 %. Une fois qu’ une valeur moyenne de tous les essais acceptables effectués est déterminée, une résistance nominale, Rn, pour la série d’ essais est obtenue. Le coefficient de variation, VP des résultats des essais est ensuite déterminé par analyse statistique.
Les données basées sur une analyse d’ ingénierie rationnelle avec des essais de confirmation sont basées sur un minimum de trois essais, sans qu’ aucun résultat d’ essai ne puisse être éliminé sans justification de son exclusion. Un coefficient de corrélation, Cc, basé sur la résistance testée, Rt, est comparé à la résistance nominale, Rn, prédite à partir de modèles d’ analyse d’ ingénierie rationnelle. La corrélation entre Cc et Rt doit être supérieure ou égale à 0,80.
Pour la conception de la résistance admissible( ASD), la valeur de la résistance admissible, Ra, est ensuite calculée ainsi:
RR aa = RR nn ΩΩ
Le facteur de sécurité, Ω, est dérivé de l’ équation suivante: Ω = 1. 6 φφ
Où le facteur de résistance, φ:
Et: φφ = CC φφ( MM mm FF mm PP mm) ee −ββ oo�VV MM
2 + VVFF 2 + CCPP VV PP
2 + VVQQ 2
CC φφ = Coefficient d’ étalonnage MM mm = Valeur moyenne du facteur matériel FF mm = Valeur moyenne du facteur de fabrication PP mm = Valeur moyenne du facteur professionnel ee = Base logarithmique naturelle ββ oo = Index de fiabilité cible VV MM = Coefficient de variation du facteur matériel VV FF = Coefficient de variation du facteur de fabrication CC PP = Facteur de correction VV PP = Coefficient de variation des résultats d’ essais VV QQ = Coefficient de variation de l’ effet de charge
Le coefficient de corrélation, Cc: nn ∑ RR tt, ii RR nn, ii − �∑ RR tt, ii ��∑ RR nn, ii �
CC cc = �nn�∑ RR 2 tt, ii � − �∑ RR tt, ii � 2 �nn�∑ RR 2 nn, ii � − �∑ RR 2 nn, ii �
Où: nn = nombre d’ essais RR tt, ii = Résistance testée( résistance) de l’ essai i RR nn, ii = Résistance nominale calculée( résistance) de l’ essai ipar modèle d’ analyse d’ ingénierie rationnelle
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