potenziale di generazione di valore che gli SDV avranno nel 2030 per l ’ industria dell ’ automobile vale 650 miliardi di $, cioè il 15-20 % del totale ( il 50 %, includendo in questo anche gli algoritmi di Intelligenza Artificiale ). “ Se è vero che la fetta maggiore se la prenderanno i fornitori che vedranno lievitare il loro giro d ’ affari da 236 a 411 miliardi ”, dettaglia lo studio , “ la crescita più netta ci sarà per gli OEM , che saliranno da 87 miliardi a 248 miliardi , triplicando il volume attuale ”. E ancora : “ L ’ IA diventerà la voce principale nel portafoglio degli investimenti digitali dell ’ automotive con il 13,6 % rispetto al 12,7 % attuale , mentre scenderà la quota per IoT ( dal 13,9 % al 12,1 %) e cloud computing ( dal 17 % all ’ 11,3 %)”.
VALORI GLOBALI DELL ’ IA
11.000 MILIARDI DI DOLLARI PIL globale generato dall ’ adozione di sistemi di IA entro i prossimi 10 anni
250 MILIARDI DI DOLLARI Investimenti globali sull ’ IA , proiezione al 2025
430 MILIARDI DI DOLLARI L ’ ANNO Mercato del software IA , proiezione al 2030-35 . Il suo valore attuale è di 150 miliardi di dollari ( 22 % del totale di 685 miliardi dell ’ industria del software )
AUTOMOBILI SEMPRE PIÙ SOFTWARE ORIENTED
Oggi l ’ IA e le sue applicazioni sono al centro degli interessi e degli investimenti degli OEM , focalizzati soprattutto sulla robotica . Certo è che il trend più dirompente è quello dei “ Software Defined Vehicles ”, o SDV . E cioè la propensione dell ’ automobile a diventare sempre più estesamente definita da software . In sostanza , si legge nello studio , “ l ’ auto sarà sempre più dotata di sistemi di elaborazione , di connessione in rete e di immagazzinamento dei dati , che permettano la gestione completa della parte fisica del veicolo ( hardware ) per configurarne e modificarne proprietà e caratteristiche ”. I numeri di questa trasformazione sono eloquenti : nel 2021 gli SDV riguardavano il 3,4 % del totale del mercato automobilistico , dal 2029 potrebbero raggiungere il 90 % dominando il mercato entro il 2040 . Le elaborazioni dell ’ OAM indicano che il
TECNOLOGIA EVOLUTA : CLOUD ED EDGE COMPUTING
Se per le applicazioni di IA esistenti l ’ automobile è partita dai sistemi di calcolo presenti a bordo e dedicati a singoli dispositivi o funzioni oggi , spiega lo studio dell ’ OAM , la spinta evolutiva è orientata in due direzioni : il calcolo a distanza grazie al cloud computing da un lato ; dall ’ altro , la tendenza ad accentrare in poche centrali di calcolo presenti sul veicolo l ’ elaborazione dei dati locali , con il conseguente potenziamento e capienza del computer di bordo . Questo processo porta in primo piano assoluto i produttori di chip , chipset e centraline HPC ( High
ROI AL 10 % Proiezione al 2025 del ritorno sugli investimenti . Il ROI è passato dall ’ 1 % del 2020 al 6 % del 2021 e prospetta un andamento a J con benefici destinati ad impennarsi oltre una certa soglia
INVESTIMENTI A 8 ZERI Importi pari ad almeno 100 milioni di dollari per addestrare le principali IA : GTP , SQuAD , GLUE e Gemini Ultra . Per GPT-4 fino a 78 milioni di dollari , fino a 191 milioni per Gemini Ultra
( fonte : elaborazioni dell ’ Osservatorio Auto e Mobilità , Luiss Business School )
L ’ Intelligenza Artificiale , attraverso le chatbot e gli assistenti vocali e virtuali , apre un nuovo fronte di competizione non solo tra le grandi Tech Company ma tra queste e il mondo tradizionale dell ’ automotive
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