[ I trend automotive ]
introduce un quadro normativo e giuridico comunitario in materia , definisce l ’ IA “ Un sistema automatico progettato per operare con livelli di autonomia variabili , che può mostrare capacità di adattamento dopo la sua attivazione e che , per obiettivi espliciti o impliciti , deduce dagli impulsi che esso riceve come generare risultati quali previsioni , contenuti , raccomandazioni o decisioni che possono influenzare gli ambienti fisici e virtuali ”. Nel nostro settore è l ’ ACEA , European Automobile Manufacturers Association , a indicare nel Position Paper “ Artificial Intelligence in the automotive industry ” le funzioni caratteristiche dell ’ IA : “ Le percezioni di un ambiente attraverso l ’ acquisizione di dati , l ’ interpretazione di questi dati ,
IA E AUTOMOTIVE : I NUMERI
3 MILIARDI DI DOLLARI Mercato attuale dell ’ IA nell ’ auto
30 MILIARDI DI DOLLARI Proiezione al 2030 del mercato dell ’ IA nell ’ auto , con crescita annua del 20-30 %
70 + MILIARDI DI DOLLARI Investimenti delle aziende automotive in IA da qui al 2030
215 MILIARDI DI DOLLARI Proiezione al 2025 del valore generabile dagli OEM grazie all ’ IA . Il software diventerà fonte di guadagno primaria , generando fino al 40 % dei profitti entro il 2040
( fonte : elaborazioni dell ’ Osservatorio Auto e Mobilità , Luiss Business School ) conclusioni disegnate in base alla conoscenza o alle informazioni raccolte dai dati e decisioni in relazione a un obiettivo complesso ”.
MERCATO AUTOMOTIVE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
In ambito automotive l ’ IA rappresenta una forza trasformatrice rivoluzionaria , in grado di ridefinire progettazione , produzione e funzionalità dei veicoli , mercati e rapporti di filiera , esperienza di guida , di acquisto e sicurezza stradale … In sostanza , di stravolgere una cultura centenaria . Oggi l ’ IA , documenta lo studio dell ’ O- AM , è sfruttata dal 20-30 % dell ’ industria automotive , quota che presumibilmente raggiungerà il 100 % entro il 2030 . Grazie alla nuova generazione di veicoli definiti da software SDV , infatti , l ’ IA potrà divenire la fonte del 15-20 % del valore generato dal settore . Attesi 650 miliardi di dollari di fatturato , la maggior parte dei quali andrà ai fornitori che cresceranno da 236 a 411 miliardi ; le Case costruttrici , invece , passeranno da 87 a 248 miliardi , triplicando il loro volume attuale . Lo studio dell ’ Osservatorio riassume le tipologie applicative dell ’ IA in ambito automotive in 4 macroaree , considerando le fasi industriali del processo produttivo : dalla progettazione ( strumenti e processi attraverso i quali l ’ auto viene concepita , disegnata , progettata e industrializzata ) alla produzione ( strumenti e processi con cui l ’ auto viene prodotta interessando l ’ intera catena del valore ), dal prodotto ( l ’ auto in quanto veicolo , oggetto e mezzo di mobilità che sfrutta più tecnologie ) all ’ interazione con i clienti ( tutto ciò che considera i contatti con clienti e utenti finali : processo d ’ acquisto , marketing , vendita di prodotti e servizi , comunicazione …). Gli analisti Luiss si sono quindi concentrati sulla macroarea del “ prodotto automobile ”.
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