Min Drift & Vedlikehold 4/2025 | Página 33

NR. 4- 2025
ARROW-CI El-motor med sensor.( Foto: Bergene Holm)
system, en komplett løsning for IoT-basert industriell overvåking. – Vi skal sørge for at sensorene sender best mulig informasjon til EG Maintenance sitt CMMS-system, de skal levere så gode data som mulig. Når vedlikeholdspersonell åpner systemet skal de se verdiene, om det er avvik, sier Skjermo.
ARROW-CI Neuron Ampere er en strømtransduser med delt kjerne som muliggjør enkel
installasjon rundt eksisterende ledninger uten å måtte koble fra den elektriske installasjonen.( Foto: El-Watch)
Godt samarbeid med implementeringen I vedlikeholdsarbeid er det nyttig med sensorer, særlig de som registrerer akkumulerende driftsparametere. De gir direkte input til tilstandsbasert vedlikehold basert på faktisk bruk. Men virkelig effektivt blir det først når sensorene kan sende data rett inn i et CMMS. – Ved å integrere sanntidsdata fra El-Watch sine sensorer, kan vårt CMMS oppdatere tilstanden til utstyr automatisk og opprette arbeidsordrer – uten menneskelig mellomledd, sier Egeberg. – Den nye løsningen gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet. – I Neuron-plattformen filtreres, normaliseres og analyseres data, samtidig ruller de automatiske alarmrutinene og sjekker om det er sensorer som opplever tilstander som skal varsles, sier Skjermo. – Det har vært et meget godt samarbeid med leverandørene i dette prosjektet, sier Svensrud. – Vi har gitt tilbakemeldinger og har sammen kommet frem til løsninger – som har blitt testet ut for å se at de fungerer etter hensikten. – Bergene Holm har vært godt forberedt, de har tenkt nøye igjennom strukturen for
33