� VEDLIKEHOLD
vedlikeholdet før de satte i gang, påpeker Skjermo. – Sammen diskuterer vi løsninger og tester utstyr for funksjonalitet, dette har vært en nøkkelfaktor for suksessen. De er en god kunde å jobbe med.
Maskinlæring vil styre vedlikeholdet I november 2024 startet integrasjonsprosjektet hos Bergene Holm, og i mai i år kunne de overlevere – men flere løsninger er under utvikling. – Vi bruker nesten 60 % av arbeidskraften vår til FoU, produktutvikling er vår mest sentrale virksomhet. For å være konkurransedyktig må vi klare å komme opp med gode vedlikeholdsfunksjoner, sier Skjermo. – Vi har rundt 50 forskjellige sensortyper. Hos Bergene Holm er det blant annet pulsmålere som fungerer som et automatisk telleverk for utstyr og ampere-sensorer; en strømtransduser med delt kjerne som muliggjør enkel installasjon rundt ledninger. Den måler strømmen hvert 10. sekund og er godt egnet for HVACsystemer og industriell automasjon, sier han. Et produkt de jobber med er timeteller basert på vibrasjonsmålinger. Sensorene monteres rett på maskinen ved hjelp av en magnet, og teller timer når den vibrerer. – Vi vil bruke dem på trucker og hjullastere, forteller Svensrud. – Dette er elektriske trucker med mye programvare, da vil ikke produsenten at vi setter på elektriske sensorer. Integrasjonsprosjektet skal gjøre sagbrukets tilstandsbaserte vedlikehold prediktiv. Når maskinlæringen får trent på en tilstrekkelig mengde data, vil systemet generere arbeidsordre automatisk. – Vi jobber med saken. Bergene Holm deltar aktivt i uttestingen, og vi har kommet et godt stykke på vei, sier Skjermo. CMMS-løsningen er p. t. ikke knyttet opp mot delelager og innkjøp. – Det blir et fremtidig prosjekt der vi må sette opp en struktur for logistikken i samarbeid med EG Maintenance, sier Svensrud.
ARROW-CI Reduserer med sensor på el-motor. Hver sensor gjør 5000 målinger per uke.
( Foto: Bergene Holm)
34