• Ekonometrie, finanční a pojistná matematika
Ekonometrie
Ekonometrie využívá prostředky ma te matiky a matematické statistiky k mo delování složitých ekono mických je vů náhodného charakteru. Vě nuje se analýze a verifikaci těch to modelů, předpovídání vývojových tren dů a optimálnímu rozhodování v rámci ekonomických systémů při ne úplné nebo chybějící informaci.
Studenti ekonometrie se mohou za měřit na finanční matematiku, na speciální partie matematické sta tis- tiky užívané v průmyslu a ma na ge- mentu, v průzkumu trhu ap., mo hou si doplnit znalosti ekono mie, in formatiky i abstraktní mate matiky.
Uplatní se ve všech oblastech vy ža- du jících hlubší znalosti matematiky, matematické statistiky a ekonomie, pře devším ve finančním sektoru a ve státním i soukromém managementu.
Ekonometrii lze studovat formou ma gisterského a doktorského stu dia na Kated ře pravděpodobnosti a mate matické statistiky. Magisterské stu- dium navazuje na bakalářský obor Obecná matematika.
Výzkumná činnost v oboru ekonometrie na Katedře pravděpodobnosti a matematické sta tistiky se soustřeďuje zejména na řeše ní problémů stochastické optimalizace, na testování struktury, stability a robust nos ti stochastických programů, na hledání metod pro optimalizaci portfolií a řízení rizi ka včetně jejich výpočtové realizace, na ge nerování scénářů budoucího vývoje, stre sové( zátěžové) testy, studium užit ko- vých funkcí, na modelování finan č ních a eko nomických časových řad. Například zde byly řešeny aktuální problémy Ev ropské měnové unie( EMU) v oblasti oceňování kreditních rizik pro neúplná a nehomogenní data.
S prakticky motivovanými problémy se studenti ekonometrie setkávají i ve výuce a při řešení diplomových prací. V rámci cvičení a seminářů se seznamují nejen s novými teo retickými výsledky, ale jsou vedeni také k týmové práci a k samostatnému zpraco vá ní konkrétních projektů podle požada v ků a ve spolupráci se zadavatelem, což bývá většinou odborník z ekonomické praxe.
Ukázka reálných problémů z praxe řešených studenty ekonometrie v rám ci projekto vého semináře.
118 Matematika: Ekonometrie, finanční a pojistná matematika