k popisu reálných struktur v mate riálo vém
výzkumu, biologii, medicíně, geo lo gii
a jiných vědách. Spojením teorie prav dě -
po dobnosti, integrální geometrie, matema-
tické morfologie a prostorové statistiky
dostáváme nástroje pro exaktní matema-
tické studium, ale též základy pro počíta-
čové zpracování dvoj- či trojrozměrného
obrazu a statistický popis variability. Další
etapa zkoumání je dynamika v čase.
Příkladem realizovaných výzkumných
úko lů v matematické statistice je projekt
PIDEA. Jedná se o evropský projekt za-
měřený na zrychlené únavové zkoušky
kom ponent palubních počítačů pro velká
dopravní letadla. Pozornost je soustředěna
především na grafi cké karty palubních
počítačů, které jsou srdcem moderních le-
tadel. Jelikož se jedná o vysoce spolehlivá
zařízení, která procházejí pravidelnou kon-
trolou a údržbou, není možné z běžného
provozu získat pro odhad a analýzu
spolehlivosti dostatek dat o případných
poruchách. Za účelem získání dat jsou
proto jednotlivé moduly podrobovány zá-
těžovým zkouškám za výrazně vyšších
teplot, vibrací a vlhkosti, než je zvykem
v běžném provozu. Cílem je odhalit slabá
místa jejich komponent a ověřit, zda tyto
komponenty, respektive palubní počítač
jako celek, splňují velmi přísné nároky
regulátorů leteckého provozu.
Pracovníci a studenti doktorského studia
Katedry pravděpodobnosti a matematické
statistiky byli zodpovědní za efektivní plán
experimentu, který v důsledku vedl k vel-
kým fi nančním úsporám, a za statistické
vyhodnocení získaných dat. Vyvíjená me-
todologie se ukazuje vhodná i pro únavové
zkoušky jiných zařízení a materiálů. Vý-
stupem projektu jsou jak doporučení ve-
doucí ke zvýšení spolehlivosti, tak teo-
retické práce řešící obtížné matematické
problémy, které se v průběhu únavových
zkoušek objevují.
Matemati cká stati sti ka
Matematická statistika vychází z mo-
derní teorie pravděpodobnosti. Za-
bývá se především modely reálného
světa, které berou v úvahu možné
ná hodné vlivy. Její metody jsou stá le
více využívány pro vyhodnocení in-
formací založených pouze na čás teč-
ných znalostech.
Studium nabízí získání hlubokých
teoretických i praktických znalostí
vhodných jak pro úspěšné uplatnění
v praxi, tak pro navazující doktor-
ské studium a akademickou kariéru.
Studenti se seznámí se základy sta-
tistického uvažování i s metodami
pou žívanými v praxi včetně práce
se statistickými programovými sys-
té my.
Uplatnění absolventů je možné
všu de tam, kde se modelují a zpraco-
vávají hromadná data, to jest při
analýze dat pocházejících z ob las tí,
jakými jsou průmysl, biologie, me -
dicína, sociologie, průzkumy ve řej -
ného mínění, státní správa, ban kovní
sektor a pojišťovnictví. Velmi zají-
mavé a tvůrčí uplatnění nabízejí vy-
soké školy a další akademické a vý-
zkumné instituce.
Matematickou statistiku lze stu-
do vat v magisterském a navazují cím
doktorském studiu na Kated ře prav-
děpo dobnosti a matematické sta tis-
tiky po absolvování bakalářské ho
studia Obecné matematiky.
Více informací o tomto studiu mů-
žete nalézt na stránce:
http://www.karlin.mff.cuni.cz/
~kpms/
Matemati ka: Teorie pravděpodobnosti , matemati cká stati sti ka
117