Tabla 1. Matriz de toma de decisiones o tabla de 2x2
Prueba de Oro
+-
Total
|
Prueba índice a( VP)
+
30 c( FN)
-
20 Total 50 a + c
|
30
20 50 b + d
|
b( FP)
d( VN)
|
a + b 60 c + d 40 100 N( a + b + c + d) |
PREVALENCIA = 50 / 100 =( a + c) / N |
SENSIBILIDAD = 30 / 50 |
= a /( a + c) |
Valor predictivo positivo = a /( a + b) |
ESPECIFICIDAD = 20 / 50 |
= d /( b + d) |
Valor predictivo negativo = d /( c + d) |
2.2. ¿ Qué son los Valores Predictivos?
Siendo que la Sensibilidad es un parámetro que teóricamente nos ayuda en el tamizaje o captación de la mayor cantidad de posibles enfermos( verdaderos positivos), y la Especificidad ayuda en el descarte de la enfermedad, es decir para detectar a los verdaderos negativos; estos valores no son inmediatamente útiles en la práctica clínica, para hacerlos útiles hay que combinarlos y determinar los Valores Predictivos Positivos y Negativos así como también los Poderes de Exclusión y Confirmación.
El valor predictivo positivo Vpp es la proporción de individuos con una prueba o criterio diagnóstico positivo que realmente tienen la enfermedad o anomalía. Por lo que el Vpp representa el significado clínico de una prueba e indica la utilidad real de un resultado concreto, positivo.
El valor predictivo negativo Vpn es la proporción de individuos con una prueba negativa que realmente no tienen la enfermedad, es decir que tanto por ciento de pacientes sin el signo o síntoma o prueba negativa no presenten una enfermedad o anomalía.
La manera de calcular estos valores se representa en la siguiente Tabla 1.
Los Valores predictivos se encuentran influenciados es decir la fiabilidad de una prueba aumenta o disminuye, de acuerdo con el teorema de Bayes. Según este teorema, cuando un criterio se aplica en un grupo de población con una gran prevalencia de una enfermedad, infección o anomalía( probabilidad pre test o << a priori >> elevada de presentar la enfermedad) el valor predictivo positivo será también más alto. Lo contrario sucede con el Vpn, a mayor prevalencia de la enfermedad en la población, menor Vpn.
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