Investigación de Operaciones Antologia | Page 8

Antología de Investigación de Operaciones Ingeniería en Sistemas Computacionales 1. Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o probabilísticos. 2. Restricciones. Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles. 3. Función objetivo. La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de las variables de decisión. Se Maximiza “Ganancia” y se Minimiza “Costos”. La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función objetivo, sujeta a las restricciones. Ejemplos 1. La WYNDOR GLASS CO. Produce artículos de vidrio de Alta calidad, entre ellos ventanas y puertas de vidrio. Tiene tres plantas. Los marcos y molduras de aluminio se hacen en la planta 1, los de madera en la planta 2 y la 3 produce el vidrio y ensambla los productos. Debido a una reducción de las ganancias, la alta administración ha decidido reorganizar la línea de producción de la compañía. Se descontinuarán varios productos no rentables y se dejará libre una parte de la capacidad de la producción para emprender la fabricación de los 2 productos nuevos que tienen ventas potenciales grandes: Producto 1: Una puerta de vidrio de 8 pies con marco de aluminio. Producto 2: Una ventana corrediza con marco de madera de 4 pies por 6. El producto 1 requiere parte de la capacidad de producción en las plantas 1 y 3 y nada en la planta 2. El producto 2 solo necesita trabajo en las plantas 2 y 3. La división de comercialización ha concluido que la compañía puede vender todos los productos que se puedan fabricar en las plantas. Sin embargo, como ambos productos competirán por la misma capacidad de producción en la planta 3, no está claro que mezcla de productos sería la más rentable. Por lo tanto se ha formado un equipo de IO para estudiar este problema. Después de hacer una investigación, el depto. De IO determinó: El porcentaje de la capacidad de producción en cada planta que estará disponible para estos productos. El porcentaje de esta capacidad que requiere cada unidad producida por minuto. La ganancia unitaria por cada minuto. Esta información se ve reflejada en la siguiente tabla: Plata 1 2 3 Ganancia por Lote Tiempo de producción por lote, horas Producto 1 2 1 0 0 2 3 2 $3,000.00 $5,000.00 L. A. E. Néstor Anthony Enríquez Arteaga Tiempo de producción disponible a la semana en hrs. 4 12 18 8