Antología de Investigación de Operaciones
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Para ser más específicos, se consideran algunos problemas que se han resuelto mediante algunas
técnicas de Investigación de Operaciones. La programación lineal se ha usado con éxito en la solución de
problemas referentes a la asignación de personal, la mezcla de materiales, la distribución y el transporte y
las carteras de inversión. La programación dinámica se ha aplicado con buenos resultados en áreas tales
como la planeación de los gastos de comercialización, la estrategia de ventas y la planeación de la
producción. La teoría de colas ha tenido aplicaciones en la solución de problemas referentes al
congestionamiento del tráfico, al servicio de máquinas sujetas a descomposturas, a la determinación del
nivel de la mano de obra, a la programación del tráfico aéreo, al diseño de presas, a la programación de la
producción y a la administración de hospitales. Otras técnicas de Investigación de Operaciones, como la
teoría de inventarios, la teoría de juegos y la simulación, han tenido exitosas aplicaciones en una gran
variedad de contextos. 1
1.2. Formulación de Modelos
Para llevar a cabo la Formulación de un Modelo es necesario seguir los siguientes puntos:
1.
2.
Identificar los elementos de decisión
1.
Alternativas (Variables de decisión)
2.
Limitaciones del sistema (Restricciones)
3.
Objetivos (uno o varios, optimizar o satisfacer)
Hay que recoger información relevante (los datos pueden ser un grave problema)
Es la etapa fundamental para que las decisiones sean útiles
Estructura de los modelos empleados en la Investigación de Operaciones.
El enfoque de la Investigación de Operaciones es el modelaje. Un modelo es una herramienta que
nos sirve para lograr una visión bien estructurada de la realidad. Así, el propósito del modelo es
proporcionar un medio para analizar el comportamiento de las componentes de un sistema con el fin de
optimizar su desempeño. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que
nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si
fuera “un espejo” de lo que ocurre.
Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se clasifican como 1) icónicos, 2)
análogos, 3) simbólicos.
Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real.
Los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de
permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de
acuerdo al sistema original.
Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos simbólicos o
matemáticos, que emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y
sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el
modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad, nos permite aprovechar las computadoras
de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas.
Un modelo matemático comprende principalmente tres conjuntos básicos de elementos que son:
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Semana 1: Tarea de investigación: a) Realizar un mapa conceptual del tema 1.1
L. A. E. Néstor Anthony Enríquez Arteaga
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