CASO DE ESTUDIO aún estaba subpriorizada , no muy estratégica y carecía de decisiones basadas en datos sobre el liderazgo , la cultura real en el lugar y las experiencias de los empleados . y producían esta nueva realidad . Esta necesidad emergente de respuestas y acciones rápidas llevó a muchas empresas a buscar herramientas de recopilación de People Analytics .
Después de años trabajando en mejora continua en mi antigua empresa , identifiqué claramente valores y patrones culturales que ya no se alineaban con mi visión y propósito . Me di cuenta de que ya no sentía un sentido de pertenencia e inspiración para quedarme . Por lo tanto , decidí hacer una transición profesional .
Esta transición duró casi dos años porque no estaba segura de si estaba lista para comenzar un negocio o en qué área me enfocaría . Varios factores se unieron , y tuve absoluta certeza cuando llegó el momento más oportuno . Comenzar una empresa en Brasil requiere coraje , mucha responsabilidad , enfoque y resiliencia .
ESTAMOS DESARROLLANDO UN ALGORITMO DE IA ENFOCADO EN PEOPLE ANALYTICS Y NLP PERSONALIZABLES DE LOS EMPLEADOS .
En este movimiento , participé en tres aceleraciones cruciales en mi camino como emprendedora . En estas oportunidades , tuve contacto con metodologías , errores experimentales y aprendizajes que consolidaron el camino en la construcción de las soluciones actuales de Kultua .
¿ Cómo han cambiado los indicadores de cambio cultural en las empresas con la pandemia COVID-19 y qué factores impactan actualmente en la cultura organizacional ?
La pandemia COVID-19 y sus impactos inmediatos en las empresas y sus departamentos de Recursos Humanos resaltaron los desafíos de liderazgo y las barreras culturales que antes tenían poca prioridad . Con una distancia física entre los equipos y los líderes , la salud psicológica se vio afectada y , debido a la rápida adopción del trabajo remoto , hubo un aumento significativo en la demanda de comprensión de cómo las personas se sentían , se adaptaban , cooperaban
De hecho , antes de la pandemia , eran raras las plataformas globales que ya hacían métricas personalizadas y profundas para mapear la cultura y levantar análisis relacionales de People Analytics ( a partir de la percepción de prácticas y comportamientos frecuentes en la organización ) con la menor cantidad de prejuicios posible .
Hasta entonces , los modelos de encuestas eran mucho más objetivos y tenían estructuras rígidas y estandarizadas con preguntas y respuestas , lo que garantizaba la escalabilidad de los métodos cuantitativos . Después de la pandemia y con los avances en Inteligencia Artificial ( IA ) y Procesamiento de Lenguaje Natural ( NLP ), esta forma de recolectar datos podría ser menos sesgada y más flexible , y permitió la recolección y tratamiento de respuestas abiertas subjetivas y espontáneas de los empleados .
Estas fueron algunas de las principales innovaciones ofrecidas al mercado por Kultua : Análisis semántico con entrega de resultados hasta seis veces más rápida y representativa que las firmas tradicionales de consultoría cultural , que tardan de tres a seis meses en entregar resultados con alta asignación de recursos y , por lo tanto , precios menos accesibles .
¿ Cómo utiliza Kultua variables tecnológicas – como el análisis de datos de IA – para obtener ideas sobre la necesidad de cambio cultural en una organización ?
En Kultua , los procesos de NLP han formado parte de nuestro producto desde su inicio y siguen mejorando con el viaje de cambio cultural de las organizaciones que servimos . Estamos desarrollando un algoritmo de IA enfocado en People Analytics y NLP personalizables de los empleados que aceptan contribuir de manera anónima con sus opiniones , percepciones y datos personales a encuestas de gestión de cambio y cultura organizacional .
Con el lanzamiento de ChatGPT , estamos refinando nuestro diccionario de inteligencia para algunas consultas y validaciones de tipos de sentimientos para algunas preguntas de la encuesta . A pesar de depender de bases de datos externas , nos diferenciamos con un enfoque de modelado de datos propietario que se basa en la amplia historia
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