Ingeniería, negocios e innovación Vol. 1, No. 1 | Seite 13
Andrade, Tello & Romero
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de comprarlos y de ir a buscarlos, por lo que se le
asignan en promedio 36 minutos a cada producto.
En cuanto al Cc, como no se realiza descuento en
que incluye la utilidad perdida que se hubiese tenido
por la venta” (p. 192).
función de las cantidades adquiridas, este se obtuvo
Aplicación del modelo
del artículo por la cantidad de artículos del pedido.
parámetros donde se trabajó; para ello se determinó
sumando los productos obtenidos del valor unitario
El Ch se refiere al “costo de mantener una uni-
dad de inventario durante un periodo” (Winston,
2004, p. 847), y para su cálculo se debe multiplicar
el Cc del producto por su tasa de almacenamiento.
Para determinar la tasa de almacenamiento de cada
producto se deben sumar las siguientes seis tasas: la
de almacenamiento físico, la de retorno de capital, la
Para establecer el modelo se debieron conocer los
la clasificación de los productos más relevantes para
la empresa; estos son: queso artesanal, salchichas,
cazuela ahumada, longaniza, pickles, mantequilla,
queso Kumey (gauda), ají pasta, mostaza, bolsa cam
50×60, bolsa cam 40×50, bolsa cam 28×35 y taco
prepicado.
El comportamiento de la demanda de cada producto
de obsolescencia de material, la asociada al consumo
se aprecia en la tabla 1. La prueba de normalidad de
mente, la de transporte, manipulación y distribución.
tamiento de la demanda —de aquellos productos con
eléctrico, la asociada al pago de contribuciones y, finalEstas son las tasas que representan el problema y
deben estar expresadas en porcentaje (Benítez, 2012).
El Cs se obtuvo restando el precio de venta menos
el precio de compra de cada producto, ya que este,
según Nahmias (2007) se refiere a “la venta perdida,
Kolmogorov-Smirnov ayudó a verificar si el compor-
demanda probabilística— posee una distribución de tipo
normal. Por medio del software XLSTAT se confirmó
que todos los productos con esta condición poseen
este tipo de distribución. Para el cálculo de esta se
utilizó un nivel de significación de un 5 % (α = 0.05).
Tabla 1. Resumen del comportamiento de la demanda de los productos de la microempresa
Producto
Coeficiente de
variabilidad
Tipo de demanda
Queso artesanal
0.097
Determinística
Salchichas
0.185
Determinística
Cazuela ahumada
0.167
Determinística
Longaniza
0.233
Probabilística normal
Pickles
0.205
Probabilística normal
Mantequilla
1.512
Probabilística normal
Queso Kumey (gauda)
8.883
Probabilística normal
Ají pasta
0.316
Probabilística normal
Mostaza
0.596
Probabilística normal
Bolsa cam 50×60
8.022
Probabilística normal
Bolsa cam 40×50
1.096
Probabilística normal
Bolsa cam 28×35
0.253
Probabilística normal
Taco prepicado
0.282
Probabilística normal
Ing. negocios innov. | ene.-jun. | 2015 | Vol. 1 | No. 1 | pp. 7-17
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