NOVEMBER 2023 KI-DISRUPTION
KAPITEL 3
Kundenschnittstelle
Autor : innen Caro Beese und Clas Beese
Nur wenn sein primäres Ziel „ Financial Health “ ist , hat der KI-Copilot einer Bank für die Menschen einen wirklichen Mehrwert . Ansonsten dürfte sich für die Anwender : innen eher ein vom Finanzsystem unabhängiger Copilot durchsetzen , wie sie schon bald unsere Alltagsbegleiter sein werden ; vielleicht wird es sogar einen speziell für das Thema Finanzen geben . Dann könnte der in einer etwas ferneren Zukunft direkt mit dem KI-Chatbot der Bank die Details ausbaldowern .
Noch völlig unklar ist , in welche Richtung hierzulande die Regulatorik die KI-Geschichte treiben wird . Aktuell schützt sie – sehr vereinfacht gesprochen – die schlechter informierten Bankkund : innen vor den besser informierten Verkäufer : innen in den Banken . In der Zukunft wird es aber eher darum gehen , die Kund : innen vor den Maschinen zu schützen . Wie kann das gelingen ? Und was bedeutet eine Regulierung für die Banken ?
Fintech-Gründer Stefan Kempf ist überzeugt , dass Finanzinstitute von einer Regulatorik profitieren würden : „ Wenn ich es schaffe , dass ein Chatbot regulatorisch konform , richtig und neutral einen Kunden berät , kann das ein echtes Qualitätsmerkmal für den Finanzdienstleister sein .” Zumal ein Chatbot an sich schon viele regulatorische Probleme löse und bürokratische Hürden abbaut . Kempf skizziert es so : Der Chatbot dokumentiert die Beratung selbst , fragt garantiert alles ab , was regulatorisch notwendig ist , und kann sofort in die Umsetzung gehen . Die KI „ muss nicht erst aufstehen , zum Kopierer laufen und den Vertrag rausholen “, scherzt er . Das hyperpersonalisierte Produkt sei nach der Beratung sofort verfügbar und abschließbar .
Bild : generiert mit midjounrey
Banken haben einen nur marginalen Einfluss darauf , wie der regulatorische Prozess für sie ausgehen wird – und der liegt darin , schon heute so verbraucherfreundlich wie möglich zu denken . Die Aussagen ihrer KI-Copiloten müssen für die Nutzer : innen nachvollziehbar sein ; das Prinzip nennt sich „ Explainable AI “.