El Enfoque por Competencias en las Ciencias Básicas Ebook | Page 238

MGR. ING. URIEL R. CUKIERMAN · ING. GUILLERMO C. KALOCAI
A continuación, el docente muestra cómo se calculan las medidas pedidas y luego se
discuten los significados de las mismas.
Sensibilidad = P(+| E) = 1 - P (- | E) = 0.85
Especificidad = P(-| E) = 1 - P (+ | E) = 0.97
Y para el cálculo de los valores predictivos positivo y negativo, aplica regla de Bayes.
2.2. METODOLOGÍA ALTERNATIVA DE ENSEÑANZA · La clase se inicia a partir de un
problema que los alumnos abordarán empleando diferentes recursos sin el desarrollo pre-
vio, por parte del docente, del contenido en sí mismo.
Situación problemática planteada:
Sabiendo que la prevalencia de cierta patología en una población es del 10%, y que
se cuenta con una muestra aleatoria representativa de la misma, considere que toda la
muestra es sometida a una nueva prueba de detección que arroja resultados negativos en
el 15% de los pacientes enfermos y resultados positivos en el 3% de los pacientes sanos.
1. ¿Cuáles son las probabilidades de resultados falsos positivos y falsos negativos en
este caso?
2. ¿Cuáles son la sensibilidad y la especificidad para esta prueba diagnóstica?
3. ¿Cuáles son las probabilidades de resultados positivos y negativos de esta prueba?
4. Obtengan para esta prueba: Valor Predictivo Positivo (VPP) y Valor Predictivo Ne-
gativo (VPN).
Les sugerimos que para su resolución:
• Identifiquen en el enunciado cuáles son los conceptos nuevos que precisan definirse
para poder resolverlo.
• Busquen las definiciones de estos conceptos nuevos.
• Resuelvan el problema empleando el recurso de GeoGebra disponible en: https://
ggbm.at/eu2sfcvw [6].
• Vuelvan a resolver los incisos 3 y 4 manualmente. Comparen dichos resultados con
los calculados en GeoGebra. ¿Qué contenidos de los desarrollados en clases preci-
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