Aus flachen Blechen , sogenannten Platinen , werden in Presswerken Karosserieteile für Automobile gefertigt – hochpräzise , weitgehend automatisiert und in beeindruckenden Stückzahlen . Eventuell auftretende Fehler frühzeitig erkennen und beheben zu können , zahlt sich nicht nur in der Produktqualität aus , sondern vermeidet laut Pressemitteilung des Fraunhofer-Instituts für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU unnötigen Ausschuss und damit verbundene hohe Kosten . Ein innovatives Prüfsystem helfe nun Mitarbeitenden im Presswerk , solche Fehler schnell und zuverlässig zu erkennen . Ano- Watch werde mit fehlerfreien Bauteilen „ angelernt “. Es könne daher alle Abweichungen sofort erkennen , auch solche , die erstmals auftreten .

Damit kehre AnoWatch das Prinzip vieler Prüfsysteme um . Diese würden zunächst mit Abweichungen vom Soll gefüttert . Der Nachteil solcher Lösungen sei , dass nur Fehler erkannt werden könnten , die bereits aufgetreten seien . Bisher unbekannte Fehler müssten erstmal in der laufenden Produktion auftreten , um dann als solche erkannt und für die Software markiert zu werden . Die Zahl möglicher Abweichungen sei jedoch nicht begrenzt . Abhängig von Presse , Werkzeugen , Produktionsprozess sowie Platine gebe es mehrere Fehlerquellen . Bei umfangreichen Produktionsprogrammen lohne sich der Einsatz einer Qualitätssoftware besonders . AnoWatch lerne nach Presseinformationen ohne manuellen Eingriff während der Produktion völlig eigenständig .

AnoWatch scannt mit Kameras zuerst fehlerfreie Bauteile . Anhand dieses Solls überprüft die Software die Teile während der Produktion , erkennt Abweichungen und lenkt den Blick der Mitarbeitenden auf die entsprechende Stelle . Foto : Fraunhofer IWU

Es übernehme anschließend selbständig seine Prüfaufgaben . Ein weiterer Vorteil sei die mobile Einsetzbarkeit . Die von Dr . Thomas Wiener am Fraunhofer IWU entwickelte Lösung könne als kompaktes , autarkes System über dem Fertigungsband angebracht werden und sei innerhalb weniger Stunden betriebsbereit , so die Angaben des Instituts . Interessierte Anwender könnten sich im eigenen Betrieb von den Vorteilen überzeugen , bevor sie eine Investitionsentscheidung treffen . Für die Mitarbeitenden leuchte das Tool die Zone des Bauteils aus , in der eine Abweichung auftritt . Es lenke so ihre Aufmerksamkeit gezielt auf diesen Bereich . AnoWatch sei aus Wieners Promotion an der Technischen Universität Chemnitz entstanden . Der Diplominformatiker

entwickle seine Qualitätslösung nun zur Marktreife weiter . Bereits den aktuellen Prototypen habe die Jury bei der Verleihung des diesjährigen IQ Innovationspreises Mitteldeutschland überzeugend gefunden . Wiener sei mit dem 2 . Preis im Cluster Automotive ausgezeichnet worden .