Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Concluzii
b) Contextul activităţii urmei, datorită virtualizării şi posibilităţii
migrării maşinii virtuale sau aplicaţiei în cadrul infrastructurii, este
deosebit de important în abordarea asumată deoarece urmele conţin
acel istoric al defectelor indiferent de locaţia pe care o poate avea
maşina virtuală sau aplicaţia la un anumit moment dat (secţiunea
2.6.1).
c) Prin asocierea dintre CBR şi TBR (secţiunea 2.5) oferim
rolul central utilizatorilor deoarece ei sunt implicaţi în elaborarea
unei probleme, în regăsirea unei experienţe anterioare, precum şi în
adaptarea soluţiei. Ca rezultat, ei oferă sistemului abilităţi de
achiziţie a cunoştinţelor continue prin elaborarea de cunoştinţe în
timpul fiecărei interacţiuni. Practic, sistemul oferă utilizatorilor
urme reformulate, fiecare utilizator putând transforma urmele
folosind propriile sale cunoştinţe pentru problema ce trebuie
rezolvată. Cu acest mod de abordare (secţiunea 2.5), fiecare
utilizator poate avea propriul său punct de vedere cu privire la o
problemă. Urmele, datorită „reţinerii” întregului context al
experienţei anterioare, ne permit mai multe modalităţi de
interacţiune în sisteme şi în special combinarea mai multor
modalităţi de interacţiune într-un singur sistem. Avantajul rezidă din
faptul că utilizatorii diferiţi, cu diverse abilităţi sau obiceiuri, vor
putea să-şi împărtăşească experienţa.
2. Impactul raţionamentului SADU
Noul sistem de raţionament lasă utilizatorului posibilitatea să
aleagă modalitatea de perfecţionare a măsurii, de a adopta alta, sau
de continuare a ciclului cu alte tipuri de cunoştinţe (de adaptare sau
de context) dacă problema pare să aibă o rezolvare bună. De
asemenea, el poate decide, dacă opreşte procesul aici sau îl continuă
(secţiunea 2.5).
Credem că acest tip de raţionament mixt, CTBR (bazat pe cazuri
şi urme) va avea un impact semnificativ asupra experienţei de
partajare a aplicaţiilor, în special atunci când acestea sunt bazate pe
web şi sistemul de raţionament „bazat pe experienţă” va fi partajat
de către comunitatea utilizatorilor.
3. Propunerea unui nou model fuzzy de alocare dinamică şi