Hintergrund | Der CreditManager
LL : Die Plattform erstellt ein Vorhersage-Modell für ein spezifisches Verhalten . Über die BigProfiles Machine- Learning-Algorithmen wird aus einem Dataset erkannt , welche Eigenschaften zu welchen Ausgängen geführt haben . Die KI lernt also aus allem , was bisher in einer Kampagne passiert ist und erstellt daraus das Modell . Mit diesem Modell können dann die Rückzahlwahrscheinlichkeiten von Schuldnern vorhergesagt werden oder der erwartete Rückholungswert . Viele unserer Kunden benutzen die Plattform für Phone-collection-Kampagnen , und wenden spezielle Strategien an , um die Gesamtrückholung oder die Konversionsrate zu erhöhen .
Eine unserer Stärken ist die Ergänzung des Vorhersagemodells um statische Daten . Diese kommen als externe Daten in die Plattform und umfassen eine große Anzahl sozio-ökonomischer Indikatoren , was geographische Mikrozonen der ganzen Welt sind . Damit erhöht sich die Anzahl an Daten und die KI kann mehr Daten miteinander in Verbindung setzen und somit komplexere Muster finden .
Intuitiv
Im Home-Menü werden alle Kampagnen angezeigt sowie deren „ Health “. Hier werden neue Kampagnen angelegt . Eine Kampagne steht für ein KI-Modell , das für die speziellen Gegebenheiten dieser Kampagne funktioniert und deren weiteren Verlauf vorhersagen kann .
Sehr beliebt ist auch , dass Spontanrückzahler ausfindig gemacht werden können . Für jeden Schuldner kann vorhergesagt werden , wie groß seine Möglichkeit zur selbstständigen Rückzahlung ist , ohne also kontaktiert werden zu müssen . Danach kann entschieden werden , diese Schuldner nicht , oder vorerst nicht , zu kontaktieren , was von sich aus die Kampagne effizienter macht und ermöglicht , zum Beispiel die Operatoren speziell auf schwierige Fälle anzusetzen .
CM : Abgesehen von der Technologie und der Innovation der KI-Plattform , was stellt BigProfiles seinen Kunden als Services bereit ? LL : Wir begleiten unsere Klienten während des ganzen Prozesses . Das ist sowohl wichtig für den menschlichen Faktor , als auch für die Funktionalität der KI-Modelle . KI ’ s sind „ Blackboxes “, deswegen ist es wichtig , speziell am Anfang der Kooperation mit uns regelmäßige Calls mit unseren Account-Managern durchzuführen , um gemeinsam die Kampagnen zu verstehen und bestmöglich performen lassen zu können . Der Erfolg unserer Klienten ist unser Erfolg , weil es stark in unserem Interesse ist , die bes-
Der Credit-Sektor befindet sich in der digitalen Transformation wie jeder andere Wirtschaftszweig auch . „ Wir wissen , dass eine wesentliche Befürchtung unserer Klienten darin besteht , zu sehr die bestehende It-Infrastruktur umgestalten zu müssen . Deswegen ist unsere KI als Plattform ein eigenständiges Tool , das ohne technische Umstrukturierung eingesetzt werden kann . Diese Flexibilität bieten wir auch in der Zahlungsmethode , die bei uns monatlich ausfällt und so einfacher in laufende Budgetierung eingeplant werden kann , als eine einmalige große Ausgabe . Das GUI der Plattform ist auf intuitive Bedienung ausgelegt , um problemlos von den Vertriebs- Zuständigen eingesetzt werden zu können “, erklärt CEO Lorenzo Luce .
Nähere Informationen im Videodemo , Demo buchen unter : https :// bigprofiles . com / en / te KI-Plattform dieser Art anzubieten .
CM : Was sind die weiteren Expansionspläne ? LL : Das Unternehmen ist ein Start-Up aus dem Jahr 2017 und entstanden aus der Dissertation von CEO Lorenzo Luce , die als Inhalt die Entwicklung der Customer-Behavior-Algorithmen hat , auf der die Technologie basiert . Die Gründung folgte gemeinsam mit seinem besten Freund Roberto Visceglia , COO , und es erfolgten erfolgreiche Venture Capital Förderungen von + 3,3 Millionen Euro . Danach war der erste Schritt die Etablierung in Italien , wodurch der Großteil unserer Referenzen noch bis jetzt italienische Unternehmen sind . Die Expansion erfolgte danach auf den frankophononen , hispanophonen , lusophonen und anglophonen Raum . Neben Deutschland streben wir als nächste Länder Österreich , Südafrika und die Niederlande an .
Der deutsche Markt wurde in diesem Jahr begonnen und unsere Zielbranchen sind dort neben dem Credit-Collection Sektor auch BPOs , Versicherungen , Telkos und Banken , die Teleselling durchführen .
Neben einem starken Expansions- Plan verfolgen wir auch eine Erweiterung der Funktionalitäten der Plattform , um möglichst viele Funktionalitäten bieten zu können , die sich im Laufe der Zeit als Bedürfnisse des Markts herauskristalliert haben .
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