HINTERGRUND sumenten , die Waren bestellen und die Rechnung nicht pünktlich oder gar nicht bezahlen , geraten viele Unternehmen in finanzielle Engpässe . Mit Augmented Intelligence lassen sich umfangreiche Daten sammeln , auswerten und Muster erkennen . Je mehr Informationen Ihnen zu ( potenziellen ) Kunden vorliegen , desto eher erkennen Sie auch mögliche Gefahren und können die Risiken von Zahlungsausfällen und Betrugsfällen reduzieren .
Kundenzufriedenheit Der Kunde ist König : In der heutigen Zeit wünschen sich Kunden , dass ihre Bedürfnisse und Anliegen schnell , unkompliziert und individuell gelöst werden . Eine einfache Kontaktaufnahme , zügige Antworten und individuelle Angebote sorgen für eine hohe Kundenzufriedenheit . Mit der Kombination von künstlicher und menschlicher Intelligenz können Sie Ihre Kunden bestmöglich abholen . Eine makellose Customer Experience und flexible Kommunikationsplattformen lassen Kundenherzen höherschlagen – aus einfachen Kunden werden somit zufriedene Stammkunden , die sich an Ihr Unternehmen binden .
Forderungsmanagement Bei Augmented Intelligence liegt die Entscheidungsfindung allein beim Menschen , was vor allem im Forderungsmanagement besonders wichtig ist . Eine Maschine kann zwar Risiken frühzeitig erkennen , aber nicht immer so empathisch handeln , wie es ein Mensch machen würde . Wenn Maschine und Mensch interagieren , kann die erweiterte Intelligenz im Inkasso verschiedene Gebiete unterstützen :
Data Analytics Optimale Voraussetzungen für Augmented Intelligence im Forderungsmanagement bietet Data Analytics . Für den Menschen ist es fast unmöglich , riesige Datenmengen zu erfassen und zu analysieren . Mit dem Einsatz der erweiterten Intelligenz werden Daten maschinell gesammelt , analysiert und gefundene Muster bereitgestellt . Die Bewertung der Ergebnisse und die Entscheidung des Handelns übernimmt letztendlich der Mensch .
Data Analytics im Inkasso unterstützt Sie unter anderem bei der professionellen Bonitätsprüfung und Adressermittlung . Eine frühzeitige Identifikation von zahlungsunfähigen Kunden und Betrügern kann das Risiko von Zahlungsausfall und Betrug verringern .
Behavioral Science Im Forderungsmanagement ist es von Vorteil , wenn Sie Ihre Kunden und deren Verhaltensmuster kennen . Die erweiterte Intelligenz ist optimal für die Behavioral Science ( Verhaltenswissenschaft ). Augmented Intelligence sammelt nicht nur Daten , sondern kann durch maschinelles Lernen selbstständig ( Verhaltens- ) Muster erkennen . Welche Zahlungsart bevorzugt Kunde X in Ihrem Onlineshop ? Erfolgt eine pünktliche Bezahlung durch Kunde Y ?
Wenn Sie wissen , wie Ihre Kunden sich im Bezahlverfahren verhalten , erkennen Sie frühzeitige Risiken wie Zahlungsausfall und können Ihren Kunden gleichzeitig individuelle Angebote wie beispielsweise Zahlungspläne für Ratenzahlungen und Kauf auf Rechnung anbieten .
Omnichannel-Kommunikation Die Korrespondenz im Inkasso ist für säumige Kunden oftmals unangenehm , da nicht jeder Kunde mit Absicht in Zahlungsverzug gerät . Zusätzlich gibt es Anliegen wie beispielsweise Zahlungsnachweise , die Konsumenten schnell klären möchten .
Zwischen Chat und Brief
Keine Frage : Die Zukunft ist digital , auch im Inkasso . Aber nicht immer ist der moderne Kommunikationsweg der richtige . Während die jüngere Generation gerne per E-Mail , WhatsApp oder Live-Chat kommuniziert , wünscht sich vor allem die ältere Zielgruppe weiterhin eine Kontaktaufnahme per Brief – gerade im Bereich Mahnwesen und Inkasso .
Im Debitorenmanagement kommt es also ganz besonders auf Einfühlungsvermögen an . Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz ist für die Omnichannel- Kommunikation daher eine große Bereicherung .
Mit kanalübergreifenden Kommunikationsplattformen über Live-Chat , E-Mail , Telefon , SMS oder dem klassischen Brief können Sie Ihre Konsumenten zum richtigen Zeitpunkt über den passenden Kanal auf Augenhöhe ansprechen und mehr erreichen .
Fazit In Zukunft werden Mensch und Maschine immer häufiger zusammenarbeiten . Der Einsatz von künstlicher Intelligenz vereinfacht schon heute zahlreiche Prozesse . Augmented Intelligence im Forderungsmanagement ist eine Chance , verschiedene Arbeitsabläufe zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu vereinfachen . Wenn Sie die Stärken von menschlicher und künstlicher Intelligenz kombinieren , können Sie nicht nur Risiken minimieren , sondern Ihre Kunden bestmöglich abholen , individuell ansprechen und betreuen .
Bei Lowell , einem der größten und innovativsten Unternehmen für modernes Forderungsmanagement in Europa , wurde dafür sogar eine eigene Formel entwickelt : AI x HI = CX ²
Mehr über Artificial Intelligence ( AI ), Human Intelligence ( HI ) und Customer Experience ( CX ) finden Sie unter www . lowellgroup . de .
Ein persönlicher und professionell geschriebener Brief ohne Amtsdeutsch und Fachchinesisch kommt auch heute noch bei vielen Kunden gut an . In der –> Case Study „ Letter Trials “ zum Download erfahren Sie , wie Sie Ihre Kunden in einem Brief richtig ansprechen und erreichen können .
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