HINTERGRUND
Rechnungsabgleich als zu langsam , gefolgt von hohen Außenständen und Zahlungsausfällen sowie einer Zunahme von forderungsbezogenen Klärungsfällen . Der Bedarf , Prozesse digitaler und automatisierter zu gestalten , scheint demnach deutlich zu bestehen .
Doch was hält Unternehmen davon ab , diese Erkenntnis in die Tat umzusetzen ? Laut unserer Befragung ergeben sich folgende Hindernisse : Schwierigkeiten bei der Änderung bestehender Prozesse ( 46 %), fehlendes Budget ( 33 %), Schwierigkeiten , die Ziele der digitalen Transformation mit den geschäftlichen Anforderungen in Einklang zu bringen ( 25 %) und Compliance-Bedenken ( 25 %).
Allerdings wird die Notwendigkeit , in die Digitalisierung zu investieren , nicht verschwinden . So gaben 74 Prozent der Befragten an , dass sie entweder ihre Investitionen in die Optimierung von Geschäftsprozessen erhöhen oder auf demselben Niveau wie vor der Pandemie investieren werden .
Abb . 2 : Zukunftssicher aufstellen : Ein ausreichend hoher Digitalisierungs- und Automatisierungsgrad ist notwendig für eine erfolgreiche Finanzorganisation *
Fachwissen , Erfahrung und Urteilsvermögen verbinden . Während sich repetitive und regelbasierte Aufgaben weiter automatisieren lassen , werden Technologien wie KI und ML hoch-qualifizierte Finanzmitarbeiter zukünftig sinnvoll unterstützen . Aufgaben und Verantwortlichkeiten aus bestehenden Tätigkeitsbereichen werden sich zu neuen Funktionen zusammenfinden . ment aufwändige manuelle Tätigkeiten , zum Beispiel die Beschaffung von Wirtschaftsauskünften oder das Verfassen von Mahnschreiben , automatisiert werden . Stattdessen können die Experten sich um präzisere Bonitätseinschätzungen auf Grundlage größerer Datenmengen oder um effektivere Mahnstrategien und ein besseres Portfoliomanagement kümmern .
Der Finanzmanager der Zukunft Die Digitalisierung und die Automatisierung von Finanzprozessen schreiten also voran . Daher ist es wichtig , die Technologien in den Blick zu nehmen , die den Wandel vorantreiben . Die Befragten nannten hierzu Cloud , intelligente Automatisierung sowie maschinelles Lernen ( ML ) und künstliche Intelligenz ( KI ) als die derzeit wichtigsten Technologien . Dies korreliert mit den Anforderungen , die CFOs derzeit als am wichtigsten identifizieren : Echtzeitdaten für Analysen und die Reduktion manueller Tätigkeiten . Für beide Fragestellungen bieten Cloud , KI und ML sowie intelligente Automatisierung spürbare Mehrwerte .
Eine Debitorenbuchhalterin wird beispielsweise Avis- und Überweisungsdaten nicht mehr manuell erfassen und im Buchhaltungssystem dem entsprechenden offenen Posten zuordnen – dies geschieht automatisch . Stattdessen kann sie sich auf Unstimmigkeiten oder Ausnahmen konzentrieren und das zugrunde liegende Problem analysieren – etwa eine Minderzahlung , eine Reklamation oder einen anderen forderungsbezogenen Klärungsfall . Analog können im Credit- und Forderungsmanage-
Neue Rollen und Funktionen Die Beziehung zwischen Mensch und Technologie entwickelt sich also unverkennbar weiter . Durch Automatisierung werden Experten aber nicht ersetzt . Vielmehr entstehen neue und spannendere Rollen und Funktionen . Im Ergebnis wird diese Entwicklung zu mehr Effizienz führen – und die Tätigkeiten von Credit Managern , Debitorenbuchhaltern und Finanzteams verbessern und auch die Beziehungen zu Geschäftspartnern potenziell stärken .
Wie aber werden sich mehr Digitalisierung und Automatisierung auf die Art auswirken , wie Credit Manager , Debitorenbuchhalter oder Forderungsmanager arbeiten ? Zentral wird hierbei sein , wie Unternehmen neue technologische Möglichkeiten und Fähigkeiten mit menschlichem
Abb . 3 : Cloud , AI und Intelligente Automatisierung sind für viele Unternehmen fester Bestandteil ihrer digitalen Transformationsstrategie *
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