DATA - Internet ogledalo specijalno izdanje IO 191 DATA SPECIJAL - Page 74
slepih, a više od 70% stanja slablje-
nja vida se može izbeći. U Indiji je
pomoću Microsoft AI modela spro-
vedeno više od četvrt miliona ispiti-
vanja na pacijentima, a sada ulaze u
Vladine programe za skrining javnog
zdravlja, bolnice i medicinske siste-
me. Kompanija je najavila i širenje AI
mreže za zdravstvo, sa fokusom na
kardiologiju, u partnerstvu sa jednim
od najvećih zdravstvenih sistema u
Indiji, Apollo bolnicama. Zajedno će
razvijati i primenjivati nove modele
mašinskog učenja za merenje rizika
od bolesti srca kod pacijenata, u nadi
da se ova stanja opasna po život
mogu sprečiti ili da njihov tok može
da bude promenjen.
Osnaživanje ljudi koji
zdravstvenu zaštitu
čine uspešnom
Zdravstveni stručnjaci žele da pro-
vode više vremena sa pacijentima -
a manje na opterećujućim i dosa-
dnim zadacima. Da bi olakšali ovu bo-
lnu tačku, stručnjaci iz Microsofta na-
javili su alate i projekte u cilju pružanja
pomoći zaposlenima na klinikama i
timovima za negu da pacijentima
pružaju bolju uslugu, olakšaju njihove
živote i smanje zamor.
The Health Team Huddle Tem-
plates, već dostupan, predstavlja ša-
blone za developere koji nadopunjuju
Microsoft Teams, te kroz digitalizaciju
stvaraju jedinstvene prostore za inte-
rakciju timova. Ovo može da unapre-
di kvalitet i ishode nege kroz skalira-
nje najboljih praksi, podsticanje kon-
tinuiranog unapređenja nege i centra-
lizovanje ideja zdravstvenih timova.
Internet ogledalo - specijalno izdanje - DATA
Projekat EmpowerMD, istra-
živačka saradnja sa UPMC-om, ima
za cilj stvaranje AI vođenog siste-
ma koji može da „uhvati“ i integriše
medicinsku ekspertizu tako što slu-
ša i posmatra doktore koji obavlja-
ju svoj posao dok su sa pacijenti-
ma. EmpowerMD arhitektura je si-
stem učenja koji hvata i sintetiše
razgovore pacijent-lekar, istovre-
meno ne narušavajući privatnost
i usaglašenost, a obuhvata i do-
datne aplikacije kao što je auto-
matska izrada beležaka sa pregle-
da ili konsultacija. Cilj je da se leka-
rima omogući da provode više vre-
mena u direktnom razgovoru sa
pacijentima, povezujući mnoge
usluge iz Microsoft Intelligent Clo-
uda, uključujući Custom Speech
Services (CSS) usluge prilagođenog
govora i Language Understanding
Intelligent Services (LUIS) koje po-
drazumevaju inteligentne usluge
razumevanja jezika, a prilagođene
su medicinskom domenu. Napravili
smo veliki pomak u izgradnji boga-
tog medicinskog grafikona znanja i
sistema preporuka, koji su razvijeni
na Azure-vođenoj arhitekturi za bez-
bedno deljenje podataka o govoru
sa našim zdravstvenim partnerima.
Najavljen u privatnom predstavlja-
nju na RSNA, projekat InnerEye ko-
risti najsavremenije mašinsko učenje
i kompjuterski vid kako bi pretvorio
medicinske slike u merne uređaje,
povećao sposobnost kliničara da per-
sonalizuju lečenje, provedu više vre-
mena sa svojim pacijentima i da bol-
nice uštede na troškovima. InnerEye
prevazilazi istraživačku laboratori-
ju, kroz servise za segmentiranje slika