DATA - Internet ogledalo specijalno izdanje IO 191 DATA SPECIJAL - Page 6
Deponije podataka
Za deponovanje podataka sr-
pske kompanije do sada su domi-
nantno koristile sopstvene storidž
sisteme. Namerno je upotrebljena
reč „deponovanje podataka“ ume-
sto uobičajene „skladištenje podata-
ka“, da bi se ukazalo da mesta gde
se skupljaju silni podaci sve više liče
na deponije komunalnog otpada,
sa puno kontaminacije i zagađenja.
Postavlja se pitanje gde držati sirove
podatke. Google kaže da je rešenje u
oblaku, i sve više domaćih kompani-
ja svih veličina i delatnosti počinje da
drži deo svojih podataka u oblaku.
Argument leži u tome da je dalje
skladištenje podataka na sopstvenoj
IT infrastrukturi i do 10 puta skuplje
(računato po 1GB) nego kada se po-
daci drže na klaudu. Izgleda logično
Internet ogledalo - specijalno izdanje - DATA
i dobro da deponiju podataka sklo-
nimo iz svoje firme (kuće).
Ukazaćemo na jedan drugačiji a-
spekt izloženosti pojedinaca velikoj
količini podataka, koji će stručnjaci
iz oblasti psihologije i sociologije in-
tenzivnije proučavati, a to je utisak
da je čovek otporniji na ovu vrstu
virtuelnog zagađenja u odnosu na
klasična, što verovatno dovodi do
potcenjivanje pretnji.
Ljudi i talenti
Odgovornost za (statistički) tačne
zaključke koji su doneti na bazi po-
dataka do skora je bila isključivo u
nadležnosti stručnjaka za podatke.
Međutim, prema McKinsey, Sje-
dinjene Američke Države su trenu-
tno suočene sa manjkom do oko
200.000 ljudi sa dubokim analitičkim
sposobnostima, kao i nedostatkom
1,5 miliona rukovodilaca i analitičara
koji bi donosili dobre odluke na bazi
Big Data. Iz tog razloga sve će više
jačati konkurencija među firmama
na privlačenju talenata. U nedosta-
tku visokostručnih specijalista za
analitiku i statistiku razmatraju se
mogućnosti kako da se uključe svi
oni ljudi čiji glavni posao nije anali-
tika ili statistika, ali koji imaju dodira
sa analitikom podataka.
Dakle, problem u daljem napretku
da se od podatka preko informaci-
je i znanja dođe do mudre odluke
biće nedostatak stručnjaka. Pored
toga, IT timovi u firmama su zagla-
vljeni u sredini između zahteva mo-
dernog poslovanja, sa jedne strane,
i upravljanja sve većim i složenijim
strukturama podataka, sa druge.
Preduslov da se krene ka uspehu je
smanjenje složenosti procesa i u-
pravljanja podacima, slično kao što
je to bio slučaj kod mnogih softver-
skih inicijativa.
Eksperimentisanje je lako,
implementacija je teška
Svaki početak je težak, treba kre-
nuti malim koracima u nove proje-
kte i započeti eksperimentisanje sa
podacima. Prvi korak za kompani-
je je preispitivanje iz korena strate-
gije upravljanja podacima. Današnji
klaud alati omogućavaju kompani-
jama da upravljaju ogromnim ko-
ličinama različitih podataka efikasni-
je, po nižoj ceni, nego što je to bilo
moguće ranije. Poslovanje koje se za-
sniva na modernom pristupu priba-
vljanja, skladištenja, pripremanja po-
datka za analizu dobija šansu da isko-
risti snagu mašinskog učenja (ML) i
veštačke inteligencije (AI). U sadašnje