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PROTAGONISTA
Microsoft, en el desarrollo de un sistema para la predicción
REALIDAD AUMENTADA
de los consumos de agua de explotaciones agrícolas. Otro
proyecto interesante es el sistema denominado watersound,
Un piloto muy interesante que estamos desarrollando nos permite, a través de mediante el que somos capaces de “escuchar” la red de
la geolocalización y la realidad aumentada, acceder a la estructura interna que distribución e identificar cambios de presión para detectar
tiene la red y “ver” a través de Hololens la cartografía de los activos (bombas, potenciales fugas.
tuberías, secciones...). Esta información se actualiza constantemente a partir Además, estamos empezando a probar distintas aplicacio-
de las intervenciones realizadas por los operarios y evita los errores en zanjas nes en el campo de los chatbots relacionadas con la atención
que se producían por el empleo de planos que muchas veces no coincidían con de parte de la demanda que llega al centro de atención
la realidad. a usuarios de TI (“reseteos” de contraseña, aplicación de
También hemos desarrollado proyectos ligados a las gafas de Google, que uti- workarounds, etc.).
lizamos cuando es necesario dar instrucciones sobre algún elemento de forma
de forma remota, acerca de los pasos que se deben seguir, las instrucciones de La transición hacia un modelo en la nube está siendo
manejo para la prevención de riesgos, etc. también clave
Efectivamente. Llevamos casi tres años trabajando en esta
área. Una de las primeras reflexiones que hice como direc-
tor de Sistemas (en 2015) fue definir la estrategia cloud, al
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¿Y en cuanto a la inteligencia artificial? tiempo que nos sentamos con el negocio para hablar sobre
En este ámbito, desde los centros tecnológicos, estamos tra- estrategia, previsiones de crecimiento, desafíos... y ver de
bajando en temas de última generación relacionados con el qué forma estas tecnologías podían ayudarles. A partir de
reconocimiento de imágenes. El mayor consumidor de recur- ahí, anali­zamos nuestro grado de preparación para ir hacia
sos hídricos, por encima del consumo humano, es el sector la nube, qué tipo de cargas debíamos dejar en on-premise
agrícola. Estamos haciendo pruebas para que, aplicando y cuáles nos interesaba mover a cloud, si había que llevar a
tecnologías de deep learning y de visión por computación, cabo algún proceso previo de optimización... y, en el caso
puedas hacer inspecciones visuales sobre hectáreas de te- de ir a la nube, con qué arquitec­tura de destino, con qué
rreno a través de imágenes tomadas por drones o por satéli- objetivos, etc.
te. Estamos en una fase totalmente exploratoria, trabajando Esta reflexión previa nos permitió plantear un proceso de
con universidades en un contexto más académico, pero el consolidación y definir muy bien cuál es la arquitectura del
objetivo es captar información relevante respecto al grado destino, qué perfiles vamos a necesitar dentro de la organi-
de hidratación de los terrenos, incidencia de plagas, etc. zación para gestionar este mundo híbrido, qué herramien-
También estamos utilizando técnicas de inteligencia artificial tas para orquestar todo este nuevo modelo del gobierno,
en ámbitos como la automatización de las operaciones de etcétera. Fue una reflexión bastante compleja. Definir una
inspección visual de infraestructuras (lectura de contadores, estrategia cloud no es solo decidir si voy a ir a Azure, Ama-
por ejemplo) y, en el marco del programa AI for Earth de zon o Google. Nada más lejos de la realidad.
JUNIO 2018