ACHIZITIA SI STRUCTURAREA CUNOSTINTELOR IN SISTEMELE IT VIRTUALIZATE 2012 | Page 43

Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sistemele IT virtualizate Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor implementării agenţilor, cum că aceştia ar afecta performanţa dispozitivelor sau ar supraîncărca reţeaua conducând la o posibilă destabilizare a întregii infrastructuri IT, sperăm să dobândim o mai bună şi mai eficace vizibilitate în controlul serviciilor IT. Ne vom îndrepta atenţia asupra evoluţiei achiziţiei şi structurării cunoştinţelor pentru diagnoza defectelor în cazul unui sistem IT virtualizat, cu intenţia de a demonstra că tot ce afirmăm se poate realiza prin tehnici uşor de utilizat de achiziţie de cunoştinţe, dovedind astfel performanţa procedurii pe care o propunem pentru structurarea cunoştinţelor. În amănunt, vom analiza modalităţile de achiziţie de cunoştinţe pentru diagnoza defectelor în cazul sistemelor virtualizate, cu ajutorul agenţilor (inteligenţi şi umani), arătând cum pot aceştia din urmă să acţioneze şi să interacţioneze cu sistemul abstractizat. Menţionăm de la bun început că iniţial, agenţii inteligenţi nu au grade de libertate, acestea urmând a fi căpătate ulterior prin autoinstruire sau în urma deciziei expertului uman. Pentru structurarea şi reprezentarea cunoştinţelor considerăm necesară dezvoltarea unei ontologii proprii deoarece domeniul de investigaţie este relativ nou şi din acest considerent avem nevoie de un set comun de constrângeri şi de un cadru conceptual comun având ca scop principal relaţiile dintre clasele de informaţie şi modelarea cunoştinţelor. În definirea ontologiei vom opta pentru adoptarea unei metodologii prin prisma straturilor ce compun modelul întrucât va permite cunoaşterea relaţiilor dintre entităţile/serviciile care intră în componenţa unui strat cât şi relaţiile dintre componentele diferitelor straturi. Ne propunem crearea bazei de cunoştinţe, a instrumentelor necesare achiziţiei de cunoştinţe, elemente ce vor fi puse la dispoziţia experţilor, urmărind astfel unificarea, actualizarea şi validarea lor, conducând în final la o pertinentă diagnoză a defectelor. Metodele utilizate pentru achiziţia de cunoştinţe în vederea populării bazei de cunoştinţe, se rezumă atât la metoda clasică de achiziţie (de la expertul uman), cât şi la metoda automată de achiziţie a cunoştinţelor folosind agenţii inteligenţi. Scopul nostru este de a înainta experţilor spre dezbatere şi validare întreaga cazuistică, care, după cum se ştie, astăzi nu este unificată, nu este făcută publică, constituind doar un fond de cunoştinţe umane, tacite sau care lipsesc cu desăvârşire. Aici, desigur intervine stadiul actual al 34