Технодоктрина - новая молодёжная промышленная политика Технодоктрина, ноябрь 2014 | Seite 85

Зайнетдинов Р.И.,
д-р техн. наук, проф. кафедры «Инновационные технологии»
Московского государственного университета путей сообщения (МИИТ).

СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ПАРАДИГМА УПРАВЛЕНИЯ
ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННЫМИ
ПРОЦЕССАМИ С УЧЁТОМ АТТРАКТОРОВ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Конкретные результаты инвестиционной и инновационной деятельности в современной России не всегда
соответствуют ожиданиям по целому ряду причин, в том числе в связи с недооценкой или прямым игнорированием значимости управления инновационно-инвестиционными процессами, в частности, со стороны государства как основного экономического субъекта.
В то же время в результате ускорения развития и усложнения социально-экономических систем в разных
странах мира приходит понимание того, что сложивш иеся традиционные формы и методы управления не могут справиться со стремительно нарастающими проблемами, кризисными ситуациями и требуют значительной
корректировки и обновления. В современном быстроменяющемся мире методы и формы управления также
должны обновляться в направлении большей гибкости, большей адаптивности, повышения способности своевременно решать задачи регулирования инвестиционных потоков для достижения поставленных целей технологического развития на макро– и мезоуровнях.
Новые возможности в совершенствовании инновационно-инвестиционной политики и управления открываются современными подходами, основанными на системном анализе и теории самоорганизующихся систем (синергетике). Предлагаемая синергетическая концепция управления инновационными процессами и
сопряжёнными с ними инвестиционными потоками базируется на изучении, анализе и моделировании свойств
и состояний переходных инновационно-инвестиционных процессов и обновляемых технологических систем.
Действия методом проб и ошибок, попытки управлять сложными переходными инновационными процессами
и обновляемыми системами, не зная и/или не учитывая их свойств и не вполне понимая, в каком состоянии
они находятся, не позволяют принимать эффективные управленческие решения и стабильно получать желаемые результаты.
Сложные процессы, связанные с технологическим развитием и происходящие в ходе разработки и применения инновационных технологий, видов продукции, услуг и бизнес-моделей, носят ярко выраженный нелинейный характер и сопровождаются необратимыми изменениями. Научно обоснованное управлени е, прогнозирование и планирование инновационных процессов должны, по нашему мнению, опираться на современные математические модели и методы нелинейной динамики и синергетики. Ряд исследователей (Д Сахал,
А. Грюблер, М. Хироока и др.) ранее использовали подобные модели и методы для анализа инновационных
процессов. В настоящей работе изучение, анализ и моделирование свойств инновационно-инвестиционных
процессов основывается на использовании информационно-энтропийного и мультифрактального подходов,
а также вейвлетного анализа, что позволяет глубже понять природу динамики, в том числе цикличности,
технико-экономического развития инновационных систем на основе универсальных закономерностей самоорганизации и самоподобия.
Рассмотрим инновационно-инвестиционный процесс развития открытой технологической системы. Такие
системы в процессе своего обновления развиваются как открытые диссипативные устойчиво неравновесные
системы, способные к самоорганизации1. Наличие материального, энергетического и информационного потоков (в качестве которых выступают потоки инвестиций, патентной информации, кадров, оборудования и
т.д.) от внешних источников к системе и их диссипация являются предпосылками активности обновляемой
системы. Рассматриваемые самоорганизующиеся системы включают и профессиональные сообщества, а с
психологических позиций сюда целесообразно добавить поток «мотивационной энергии», угасание которого приводит к снижению темпов роста научных знаний, истощению потока инноваций и постепенному разрушению интеллектуальной структуры, что подчёркивает диссипативный характер инновационных систем.
Гомеостатические свойства профессионального сообщества определяются такими факторами, как научные
школы и исторические традиции, стабильная система образования и классические учебники, которые обеспечивают преемственность и устойчивое развитие науки, техники и технологий. Эта модель открытой активной
обновляемой системы вполне соответствует концепции открытых инноваций2.
Важнейшей функцией состояния системы является энтропия. В открытых системах изменение энтропии
можно разделить на сумму двух составляющих: поток энтропии, зависящий от процессов обмена с окружа1 Зайнетдинов Р.И. Моделирование свойств инноваций на основе энтропийного, мультифрактального и вейвлетного анализа // Управление инновациями 2009: Материалы международной научно-практической конференции.– М.: ЛЕНАНД, 2009.
2 Чесбро Г. Открытые инновации. –М.: Поколение, 2007.

83