Фиг . 1 . Лазерна снимка ( скан ) по интензитет на сигнала
Фиг . 2 . Лазерна снимка ( скан ) по рефлективност на сигнала
Фиг . 3 . Определения
Фиг . 4 . Част от скан на въглищна мина , допълнително оцветен на база рефлективност на обектите
Този метод на класификация на материалите се използва успешно в ситуации , при които традиционните методи биха изисквали твърде много време , за да работят ефективно . Типът на материала , който представлява интерес , след като бъде определена относителната му стойност на отражение , може да се филтрира , за да се извлече информация за местоположението на един тип материал . Това важи за всякакви обекти , които определят или са част от дадена повърхност . Както ще видим по-нататък , отражателната способност на обектите като 16 битово полутоново изображение ще легне в основата на автоматичната регистрация ( събирането на отделните сканове в единен точков модел в реално време ).
Фиг . 5 . Позиция на сканиране
Фиг . 6 . Скан по рефлективност
Фиг . 7 . Скан оцветен по големина на фракцията
Реалновременна обработка на вълновата форма на сигнала — Лазерните скенери от V-серията на RIEGL използват усъвършенствана технология за обработка на сигнала , наречена онлайн или реалновременна обработка на сигнала . Тази технология дава възможност в реално време , на борда на самия скенер , да се извърши пълен анализ на формата на вълната , на всеки излъчен и върнат лазерен импулс и строго многоцелево откриване и заснемане на обектите , без необходимостта от допълнителна последваща обработка на данните . Всеки излъчен лазерен импулс може да срещне множество обекти по своя пряк път . Технологията на RIEGL дава възможност за изчисляване и регистриране на всеки обект , с който се среща или засича всеки отделен лазерен лъч . Онлайн обработката на вълновата форма позволява да се определи разстоянието до всеки обект , частично засегнат от един лазерен импулс , или иначе казано , по направлението на един лазерен импулс можем да заснемем до 15 цели .
ГКЗ 1-2 ’ 2024 15