3.3. Валидиране на резултатите
На фиг. 4 е представена съпоставка на резултатите от настоящия анализ с публикувани в [ 1 ] данни за температура на земната повърхност( o С), изчислена на база сателитни изображения от Landsat 8, към дата 12.08.2019 / 12:09:50 часа м. вр./. Може да се види, че всички зони, които са определени като такива с висок или над средния топлинен индекс попадат в зони, за които приземната температурата е определена в интервала от 32. 1 до 37 o С, а това показва, че приложеният векторен модел е адекватен и ефективен.
Фиг. 4. Съпоставка на резултатите от анализа с данни за температура на земната повърхност( o С), изчислена на база сателитни изображения от Landsat 8
Вижда се обаче и това, че зоните определени на база използваните векторни данни са по-малки и не покриват изцяло тези, които са изведени на базата на спътниковите изображения. Авторите предполагат, че това се дължи на анализа на само три вида пространствено разпределени обекти, затова в бъдеще модела може да се разшири като в него се включат и още фактори.
4. ЗАКЛЮЧИТЕЛНИ БЕЛЕЖКИ
От всичко описано до тук може да се обобщи, че получените резултати са релевантни на очакванията и дават представа за това как топлината на приземния въздушен слой се влияе от взаиморазположението и концентрацията на включените в анализа обекти. Избрания подход, а именно да се използва ГИС, е удачен, тъй като позволява интегрирано да се разглеждат множество характеристики на градската среда.
Резултатите показват, че избраните три пространствени фактора са от ключово значение. Високата плътност на застрояване, голямата гъстота на пътната мрежа и неналичието на зелени площи действително оказват влияние върху формирането на топлинни острови в централните части на града. Както от получените резултати, така и от данните, използвани за валидирането им е видно, че централните райони на Столицата са с най-висок топлинен индекс и са изключително уязвими.
Предложеният модел за изчисляване на топлинния индекс е базиран на векторни данни и е приложим за идентифицирането на топлинни острови в градска среда. Той може да бъде използван директно и за други урбанизирани територии, но може и да се доразвие чрез актуализиране на използваните слоеве с нови данни, прецизиране на използваните
248