« Первая полоса », № 05 ( 154 ), июнь 2023 , www . alventa . ru
В статье указывается , что данный алгоритм был протестирован на 28 тысячах судебных дел Верховного суда за почти два столетия ( 1816 – 2015 ), по итогу рассмотрения которых судьи проголосовали 240 тысяч раз . Предложенная система смогла верно предсказать исход в 70,2 % случаев .
Чем полезны технологии юридического прогнозирования ( ИИ ) для бизнеса ?
Внедрение в практику технологий прогнозирования исхода судебного дела несет для юридического бизнеса большое количество преимуществ :
— ускорение и оптимизация процесса анализа огромных объемов сложных и неструктурированных юридических данных ( судебной практики );
— помощь юристам в формировании правовых стратегий и типовых вариаций решения большого массива схожих по существу кейсов ;
— упрощение системной оценки на предмет вероятности пирровой победы в конкретном кейсе , снижение судебных рисков ;
— повышение качества и ускорение юридического консультирования клиентов .
Рассматривая юридическое прогнозирование не в качестве функции юридического научного анализа , а в качестве практического инструмента прогнозно-оценочного анализа кейсов с помощью автоматизированных систем ИИ , следовало бы дать краткую оценку вопросам развития технологий так называемого « предсказанного правосудия » или правового прогнозирования в сфере судопроизводства .
Конечно , было бы неправильно говорить о некоем « прогнозном правосудии ». Прогнозирование со стороны ( юристами компаний ) в процессе судопроизводства предполагает задействование ряда автоматизированных аналитических инструментов оценки вероятности принятия тех или иных вариаций будущих решений суда по конкретным категориям дел .
Насколько этично использовать ИИ ?
Необходимо отметить , что вопросы этического характера использования таких технологий при анализе перспектив рассмотрения дела в процессе судебного разбирательства явились объектом пристального внимания в ходе обсуждения принятия Европейской этической хартии об использовании искусственного интеллекта в судебных системах и окружающих их реалиях 3 в рамках работы Европейской комиссии по эффективности правосудия Совета Европы .
Хартия отдельно акцентирует внимание на прогнозном и оценочном анализе юридических кейсов с помощью ИИ , ставя успешность этих процессов в зависимость от повышения государствами доступности « больших данных » или данных , имеющих публичное значение и вытекающих из деятельности правоприменительных ( судебных ) органов .
Примером платформы правовой аналитики , действующей на основе доступа к таким данным , служит Lex Machina 4 , которой в настоящее время владеет информационная компания LexisNexis . Идея этого проекта заключается в создании возможности проведения автоматизированной прогнозной оценки вероятности выигрыша судебного дела и ( или ) отдельных этапов рассмотрения дела . К сведениям , которые могут стать предметом анализа этой платформы правовой аналитики , могут быть отнесены следующие вопросы : особенности судебной практики конкретного судьи или суда по конкретным делам , виды и предметы судебных исков , поданных противной стороной в иных разбирательствах , исход рассмотрения судебных дел со схожим предметом спора , вероятность отклонения тем или иным судьей того или иного ходатайства .
3 Статья : Европейская этическая хартия об использовании искусственного интеллекта в судебных системах и окружающих их реалиях
4 Аналитическая платформа Lex Machina
К содержанию 8